本文關(guān)鍵詞：基于樣條插值與人工蜂群優(yōu)化的非線性盲源分離算法　出處：《通信學(xué)報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 盲源分離 后非線性 樣條插值 群智能優(yōu)化 人工蜂群算法

【摘要】：針對更加復(fù)雜的非線性混合情況,提出一種基于樣條插值擬合與群智能優(yōu)化的后非線性盲源分離算法。采用樣條插值函數(shù)擬合去非線性函數(shù),使用負(fù)熵作為分離的評價準(zhǔn)則,建立分離模型。分離過程采用改進(jìn)的人工蜂群算法優(yōu)化求解樣條插值節(jié)點(diǎn)參數(shù),并在分離的目標(biāo)函數(shù)中引入相關(guān)性約束條件進(jìn)行解空間范圍限制,克服分離過程中存在的異常值現(xiàn)象。針對語音數(shù)據(jù)的分離實驗結(jié)果表明,所提算法能夠有效實現(xiàn)非線性混合信號的盲分離,較傳統(tǒng)的基于奇數(shù)多項式擬合的分離算法具有更高的分離精度。
[Abstract]:According to the nonlinear mixed situation more complex, a separation algorithm of spline interpolation and swarm intelligence optimization of nonlinear blind source is proposed. Using the spline interpolation function fitting to nonlinear function, the use of negative entropy as the evaluation criteria of separation, separation model. Separation process optimization using spline interpolation node parameters of artificial bee colony the improved algorithm, and the solution space to limit the scope of introducing the correlation constraints in the objective function of separation, to overcome the presence of outliers in the process of separation phenomenon. For separation of speech data. The results show that the proposed algorithm can effectively realize the blind separation of nonlinear mixtures, compared with the traditional separation algorithm based on polynomial fitting is odd the separation of higher precision.

【作者單位】： 天津商業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;天津工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61401307) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(No.2014M561184) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計劃基金資助項目(No.15JCYBJC17100,No.14JCZDJC32600) 天津市科技特派員基金資助項目(No.16JCTPJC48400)~~
【分類號】：TN911.7;TP18
【正文快照】： 1引言盲源分離(BSS,blind source separation)是在未知信號混合信息的情況下,從觀測信號中提取源信號的技術(shù)。對于線性盲源分離問題,已有學(xué)者提出了基于獨(dú)立成分分析(ICA,independent compo-nent analysis)[1~3]、主成分分析[4]和時間可預(yù)測性[5,6]等原理的一系列分離方法。然

【參考文獻(xiàn)】

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2 張銀雪;田學(xué)民;鄧曉剛;;基于改進(jìn)人工蜂群算法的盲源分離方法[J];電子學(xué)報;2012年10期

3 陳雷;張立毅;郭艷菊;趙俊青;李鏘;;基于細(xì)菌群體趨藥性的有序盲信號分離算法[J];通信學(xué)報;2011年04期

【共引文獻(xiàn)】

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3 趙男男;高健;;基于超流體幾何投影矢量機(jī)制的高頻混沌移動信號優(yōu)化算法[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年04期

4 李振璧;王康;姜媛媛;;盲源分離技術(shù)研究與方法綜述[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2017年14期

5 張?zhí)祢U;馬寶澤;強(qiáng)幸子;全盛榮;;帶自適應(yīng)動量因子的變步長盲源分離方法[J];通信學(xué)報;2017年03期

6 徐耘;諸逸凡;沈海斌;;自適應(yīng)人工蜂群算法的盲源分離[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年01期

7 賈志成;韓大偉;陳雷;郭艷菊;許浩達(dá);;基于復(fù)Givens矩陣與蝙蝠優(yōu)化的卷積盲分離算法[J];通信學(xué)報;2016年07期

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【二級參考文獻(xiàn)】

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1 張銀雪;田學(xué)民;鄧曉剛;;基于改進(jìn)人工蜂群算法的盲源分離方法[J];電子學(xué)報;2012年10期

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3 陳雷;張立毅;郭艷菊;劉婷;李鏘;;基于粒子群優(yōu)化的有序盲信號分離算法[J];天津大學(xué)學(xué)報;2011年02期

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8 傅予力;沈軼;謝勝利;;基于規(guī)范高階累積量的盲分離算法[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);2006年04期

9 何昭水;謝勝利;傅予力;;稀疏表示與病態(tài)混疊盲分離[J];中國科學(xué)E輯:信息科學(xué);2006年08期

10 孫守宇 ,鄭君里 ,吳里江 ,趙瑩;峭度自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的盲信源分離[J];電子學(xué)報;2005年03期

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5 林秋華,殷福亮;盲源分離自適應(yīng)算法的統(tǒng)一形式[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2002年04期

6 劉海林;謝勝利;章晉龍;;微延遲病態(tài)卷積混疊盲源分離的可分性研究[J];計算機(jī)科學(xué);2003年07期

7 吳微東,莊哲民;基于盲源分離的一種快速獨(dú)立分量分析算法[J];汕頭大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年02期

8 郭松;孫云蓮;;基于獨(dú)立分量分析盲源分離快速算法[J];電子測量技術(shù);2004年02期

9 丁鐸,賈永強(qiáng),王映民;一種基于峰度的盲源分離算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年14期

10 肖俊,何為偉;源信號數(shù)目大于觀察信號數(shù)目情況下的盲源分離[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2005年11期

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3 韓少博;林京;吳文燾;;頻域盲源分離中的一種穩(wěn)健解排列模糊方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會2009年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA’09]論文集[C];2009年

4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識別信號去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2007年

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6 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲油罐底腐蝕混疊信號的識別與分離[A];第八屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

7 王穎翠;;一種基于自然梯度的卷積混合頻域盲源分離算法[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

8 許策;章新華;高成志;;源數(shù)目估計對盲源分離算法影響分析[A];2007年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

9 成謝鋒;張仲;孫夏;;一種單路混合信號的盲源分離新方法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 胡增輝;朱炬波;;基于盲源分離的波達(dá)角估計[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

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4 徐先峰;利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

5 王爾馥;盲源分離理論及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 李昌利;盲源分離的若干算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

7 高建彬;盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D];電子科技大學(xué);2012年

8 郭靖;盲源分離的時頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

9 劉建強(qiáng);非平穩(wěn)環(huán)境中的盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

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6 吳康銳;基于空間幾何信息約束的欠定卷積盲源分離[D];南昌大學(xué);2015年

7 李莽;盲源分離在信號探測中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

8 宋繼飛;噪聲條件下欠定盲源分離算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

9 張山;基于雙麥克風(fēng)的盲聲源處理算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

10 方健;基于盲源分離的MIMO雷達(dá)偵察與識別[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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