本文關(guān)鍵詞：基于SVM算法的φ-OTDR分布式光纖擾動傳感系統(tǒng)模式識別研究　出處：《紅外與激光工程》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 分布式光纖擾動傳感系統(tǒng) φ-OTDR SVM算法 擾動判別 模式識別

【摘要】：針對相位敏感光時域反射計(φ-OTDR)分布式光纖擾動傳感系統(tǒng)對擾動事件進行有效判別和識別的問題,提出一種基于支持向量機(SVM)的擾動判別和擾動模式識別的方法。通過提取信號時域和頻域的平均值、方差、均方差以及信號功率特征,利用二叉樹結(jié)構(gòu)建立基于SVM算法的分類器,對擾動進行判別并對擾動模式進行識別。根據(jù)傳感信號的特征,通過分類器I在對有無擾動信號進行判別的基礎(chǔ)上,進一步對有擾動信號利用分類器對擾動事件的模式進行識別。通過實驗對所提出的方法進行驗證,對600組實驗數(shù)據(jù)進行擾動判別和模式識別,正確的擾動判別率在96%以上,漏報率和誤報率在4%以下;正確的模式識別率均在94%以上。
[Abstract]:This paper presents a method for judging and identifying disturbance events based on SVM . Based on the characteristic of the sensor signal , the disturbance and pattern recognition are made by means of classifier I . The correct disturbance rejection rate is above 96 % , the false alarm rate and the false alarm rate are below 4 % , and the correct pattern recognition rate is above 94 % .

【作者單位】： 北京交通大學電子信息工程學院;北京交通大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金(61475016,61575016)
【分類號】：TP212
【正文快照】： 0引言分布式光纖擾動傳感系統(tǒng)(DOFS)以其靈敏度高、結(jié)構(gòu)簡單、無需外場供電、檢測距離長等諸多優(yōu)勢在周界安防、油氣管道、通信光纜監(jiān)測等諸多領(lǐng)域中獲得了廣泛的應(yīng)用[1-8]。其中,基于相位敏感光時域反射計(φ-OTDR)的分布式光纖擾動傳感系統(tǒng)憑借其靈敏度高、抗電磁干擾、長距

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本文編號：1395676