本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的分布式遺傳算法在機(jī)器博弈中的應(yīng)用研究　出處：《北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 人工智能 機(jī)器博弈 分布式遺傳算法 靜態(tài)評(píng)估 組合優(yōu)化

【摘要】：為提高機(jī)器博弈系統(tǒng)的智能水平,改善傳統(tǒng)方法在靜態(tài)評(píng)估參數(shù)組合優(yōu)化訓(xùn)練中效率低下和訓(xùn)練結(jié)果質(zhì)量不高的問題,提出一種分布式氏族遺傳算子,從種群擴(kuò)充方法和染色體復(fù)制的過程中實(shí)現(xiàn)了對(duì)自適應(yīng)性遺傳算法的改進(jìn).改進(jìn)后的遺傳算子在親子代優(yōu)良性狀繼承能力和基因表達(dá)的可解釋性上有所提高,并在國(guó)際跳棋的優(yōu)化實(shí)例中取得良好訓(xùn)練結(jié)果.通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提出算法在處理一般性問題時(shí)性能穩(wěn)定可靠.
[Abstract]:In order to improve the intelligence level of the machine game system , the problem of low efficiency and low quality of training result in the combination optimization training of the static assessment parameters is improved by the traditional method . The improvement of the adaptive genetic algorithm is realized in the process of population expansion method and chromosome duplication . The improved genetic operator has improved the inheritance ability and gene expression of the parent progeny , and obtains good training results in the optimization example of international chess . The proposed algorithm is proved to be stable and reliable in dealing with the general problems through simulation experiments .

【作者單位】： 沈陽航空航天大學(xué)工程訓(xùn)練中心;沈陽航空航天大學(xué)航空航天工程學(xué)部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61103123,61203170) 航空基金資助項(xiàng)目(2015ZB54007,2015ZC54008) 遼寧省教育廳科學(xué)研究資助項(xiàng)目(L201608)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 機(jī)器博弈是人工智能研究領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,其決策模型的算法研究是提升機(jī)器博弈智能水平的關(guān)鍵.谷歌Deep Mind團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練計(jì)算機(jī)圍棋中的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)取得了良好的訓(xùn)練結(jié)果[1].在其它棋種中也有相應(yīng)的博弈模型算法研究成果涌現(xiàn)[2].機(jī)器博弈系統(tǒng)主要包含4個(gè)部分:著

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4 孫秋紅;基于遺傳算法的水質(zhì)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2016年

5 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

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7 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

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9 袁麗華;基于物種進(jìn)化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

10 李航;遺傳算法求解多模態(tài)優(yōu)化問題的研究[D];天津大學(xué);2007年

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4 林靖;Q-學(xué)習(xí)在非完備信息機(jī)器博弈中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

5 安涌;六子棋機(jī)器博弈研究與開發(fā)[D];沈陽航空工業(yè)學(xué)院;2008年

6 唐霜霜;點(diǎn)格棋機(jī)器博弈系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2015年

7 唐艷;圍棋博弈機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究及應(yīng)用[D];重慶理工大學(xué);2012年

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9 謝國(guó);中國(guó)象棋機(jī)器博弈數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與搜索算法研究[D];西安理工大學(xué);2008年

10 王小龍;連珠模式棋類博弈的搜索優(yōu)化[D];安徽大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1394366