本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)布谷鳥算法的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流計(jì)算　出處：《水電能源科學(xué)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問題,提出一種融入量子計(jì)算和混沌局部搜索策略的改進(jìn)布谷鳥算法(QCCS),即對(duì)布谷鳥算法的個(gè)體進(jìn)行量子位編碼,通過疊加態(tài)的量子位實(shí)現(xiàn)多樣化種群,并在算法每次迭代的優(yōu)化值附近進(jìn)行混沌局部搜索進(jìn)而增加布谷鳥算法的局部搜索能力,同時(shí)采用量子門變換使每個(gè)個(gè)體朝最優(yōu)個(gè)體進(jìn)化,從而提高算法的尋優(yōu)能力。最后以IEEE 118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的最優(yōu)潮流計(jì)算問題為例,應(yīng)用QCCS進(jìn)行仿真計(jì)算。通過與其他方法(PSO、GA、CS)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證了QCCS算法求解電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問題的有效性,從而為電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流(OPF)問題的求解提供了一種新方法。
[Abstract]:For optimal power flow problems, put forward a modified cuckoo algorithm into quantum computing and chaotic local search strategy (QCCS), namely the cuckoo algorithm for individual qubits encoding, through the superposition of quantum diversified populations, and in each iteration of the algorithm to optimize the value near the chaotic local search and increase local the cuckoo search ability of algorithm, and enables each individual toward the optimal individual evolution by quantum transformation, so as to improve the searching capability of the algorithm. Finally the optimal power flow IEEE 118 node system calculation problem as an example, the application of QCCS simulation calculation. By comparing with other methods (PSO, GA, CS) by comparing the calculation results analysis, verify the effectiveness of the optimal power flow QCCS algorithm to solve the problem of power system, so as to the optimal power flow (OPF) problem solving provides a new method.

【作者單位】： 國網(wǎng)湖北省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院;武漢理工大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51379080,41571514) 新能源微電網(wǎng)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心(三峽大學(xué))資助項(xiàng)目(2015KJX09)
【分類號(hào)】：TP18;TM744
【正文快照】： 1引言電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問題(OPF)可描述為在滿足電力系統(tǒng)各種運(yùn)行約束限制前提條件下,通過優(yōu)化得到電力網(wǎng)絡(luò)中各控制變量取值,使系統(tǒng)的某個(gè)性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu),因此OPF問題是一個(gè)典型的約束非線性規(guī)劃問題。以簡化梯度法、牛頓法、內(nèi)點(diǎn)法、解耦法為代表的傳統(tǒng)優(yōu)化方法已被運(yùn)用于，

本文編號(hào)：1392870