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基于記憶曲線模型的蟻群算法在柔性作業(yè)車間的調(diào)度優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-01-06 16:16

  本文關(guān)鍵詞:基于記憶曲線模型的蟻群算法在柔性作業(yè)車間的調(diào)度優(yōu)化 出處:《現(xiàn)代制造工程》2017年11期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 車間調(diào)度 信息素更新規(guī)則 記憶曲線 柔性車間 蟻群算法


【摘要】:對(duì)蟻群算法在車間調(diào)度方面的應(yīng)用進(jìn)行研究,針對(duì)其在求解柔性作業(yè)車間調(diào)度方面存在收斂速度慢且容易陷入局部最優(yōu)解的問題,提出一種基于生物記憶曲線原理的信息素更新規(guī)則。以最短加工時(shí)間為目標(biāo)函數(shù),建立柔性作業(yè)車間調(diào)度目標(biāo)函數(shù),并結(jié)合實(shí)際算例,借助MATLAB軟件進(jìn)行求解。通過與基本蟻群算法和其他智能算法的對(duì)比分析,提出的基于生物記憶曲線原理的信息素更新規(guī)則具有良好的求解能力和收斂能力。
[Abstract]:Based on the comparison between basic ant colony algorithm and other intelligent algorithms , this paper proposes an information element updating rule based on the principle of biological memory curve , which has good solving ability and convergence ability .

【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51461009) 廣西高等學(xué)校科學(xué)研究重點(diǎn)資助項(xiàng)目(SK13ZD016) 廣西研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(YCSW2015155,YCSW2014147,YCSW2012066) 國(guó)家大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目(ZJW41137)
【分類號(hào)】:TB497;TP18
【正文快照】: 0引言隨著工業(yè)化、信息化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深入融合,制造業(yè)面臨著越來越多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。為了適應(yīng)當(dāng)前的生產(chǎn)需要,車間調(diào)度問題(Job-shop Scheduling Prob-lem,JSP)越來越成為企業(yè)智能化制造不可或缺的一部分。JSP有很多分類[1],根據(jù)研究問題的復(fù)雜性可分為:單機(jī)調(diào)度問題、并行機(jī)

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3 聶亞飛;姚錫凡;周際鋒;;基于BPEL和Drools的車間調(diào)度研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2014年09期

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本文編號(hào):1388610

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