本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)人工魚群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度

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【摘要】：提出了一種基于改進(jìn)人工魚群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的求解方法。該方法針對基本人工魚群算法后期搜索盲目性大、精度不高的不足,在分析算法各個參數(shù)影響的基礎(chǔ)上,提出了步長參數(shù)分解和采用柔性參數(shù)設(shè)置等改進(jìn)策略,并在算法后期融入局部遍歷搜索,提高了算法尋優(yōu)能力和尋優(yōu)精度。標(biāo)準(zhǔn)MK算例和對比試驗表明了改進(jìn)人工魚群算法對求解柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的有效性。
【作者單位】： 重慶大學(xué);重慶信息安全測評中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61203135) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助項目(106112014CDJZR178801) 重慶市自然科學(xué)基金資助項目(CSCT2012JJA40020)
【分類號】：TP18;TB497
【正文快照】： 0引言柔性作業(yè)車間調(diào)度問題(flexible job shopscheduling problem,FJSSP)是比作業(yè)車間調(diào)度問題(job shop scheduling problem,JSSP)更加復(fù)雜的車間調(diào)度問題。與JSSP相比,FJSSP考慮了同一個工藝可在不同機(jī)器上加工,且加工時間可能不同,增加了問題的復(fù)雜性和求解的難度,更符合

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王正初;;基于人工魚群算法的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性優(yōu)化[J];臺州學(xué)院學(xué)報;2008年03期

2 方崇;張信貴;代志宏;;基于人工魚群算法巖體可爆性分級的投影尋蹤回歸方法[J];爆破;2009年03期

3 ;[J];;年期

，

本文編號：1302734