本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的監(jiān)控視頻行人檢測與追蹤系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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【摘要】：監(jiān)控視頻對于保障城市安全具有十分重要的意義。但實際應(yīng)用中安防人員對視頻中的行人進(jìn)行人工檢測、嫌疑人追蹤等操作會耗費大量人力與時間。本論文設(shè)計實現(xiàn)了一個基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的監(jiān)控視頻行人檢測追蹤系統(tǒng)用于對監(jiān)控視頻中的行人進(jìn)行識別,分類以及時間標(biāo)注。將視頻圖像序列依次利用支持向量機(jī)算法和圖像方向梯度直方圖特征對行人進(jìn)行識別和分割,相似度檢測并分類。根據(jù)指定的目標(biāo)行人照片,從提取出的人物圖像中識別出目標(biāo)。
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院;
【分類號】：TN948.6;TP18
【正文快照】： 0引言近年來,世界各國高度重視如何在重要、敏感的安全相關(guān)部門和人流量較大的公共場合實現(xiàn)24小時自動化實時的監(jiān)測,智能視頻監(jiān)控成為備受關(guān)注的前沿研究領(lǐng)域之一。由于傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)都是采用人工監(jiān)控,所以不可避免的會存在報警精確度差,容易出現(xiàn)誤報和漏報、報警響應(yīng)的

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本文編號：1302626