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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)綜述:兼論計(jì)算機(jī)圍棋的發(fā)展

發(fā)布時(shí)間:2017-12-12 20:12

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【摘要】:深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)將深度學(xué)習(xí)的感知能力和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策能力相結(jié)合,可以直接根據(jù)輸入的圖像進(jìn)行控制,是一種更接近人類思維方式的人工智能方法.自提出以來,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在理論和應(yīng)用方面均取得了顯著的成果.尤其是谷歌深智(Deep Mind)團(tuán)隊(duì)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法研發(fā)的計(jì)算機(jī)圍棋"初弈號(hào) Alpha Go",在2016年3月以4:1的大比分戰(zhàn)勝了世界圍棋頂級(jí)選手李世石(Lee Sedol),成為人工智能歷史上一個(gè)新里程碑.為此,本文綜述深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程,兼論計(jì)算機(jī)圍棋的歷史,分析算法特性,探討未來的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景,期望能為控制理論與應(yīng)用新方向的發(fā)展提供有價(jià)值的參考.
【作者單位】: 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;清華大學(xué)自動(dòng)化系;國家自然科學(xué)基金委信息科學(xué)部;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61273136,61573353,61533017)~~
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 劉德榮2,周彤3,王成紅4(2.北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,北京100083;3.清華大學(xué)自動(dòng)化系,北京100084;4.國家自然科學(xué)基金委信息科學(xué)部,北京100085)1引言(Introduction)谷歌公司的人工智能研究團(tuán)隊(duì)-深智(Deep Mind),近兩年公布了兩項(xiàng)令人矚目的研究成果:基于Atari視頻游戲的深度強(qiáng)化

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4 本報(bào)評(píng)論員;要在真學(xué)習(xí)上下功夫[N];酒泉日?qǐng)?bào);2009年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 付亦寧;本科生深層學(xué)習(xí)過程及其教學(xué)策略研究[D];蘇州大學(xué);2014年

3 張鈺e

本文編號(hào):1283796


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