本文關(guān)鍵詞：動態(tài)搜索空間的粒子群算法

  更多相關(guān)文章： 粒子群算法 搜索空間 自適應(yīng) 均勻分布

【摘要】：為進(jìn)一步緩解粒子群優(yōu)化算法在后期收斂速度慢、早熟等問題,提出了一種掛載式的、依賴自適應(yīng)閾值和已知全局最優(yōu)解的壓縮搜索空間策略。在此基礎(chǔ)上對粒子重新分配初始位置、調(diào)整速度權(quán)值來提升算法的后期探索能力。實驗表明,在使用相同的權(quán)重和學(xué)習(xí)因子策略時,比之原粒子群優(yōu)化算法具有較好的表現(xiàn),在對量子粒子群算法進(jìn)行嵌入時依然具有一定效果。該策略可以有效避免早熟問題,提升算法在后期的尋優(yōu)效果,具有較好的魯棒性。
【作者單位】： 江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號】：TP18
【正文快照】： 粒子群優(yōu)化(particle swarm optimization,PSO)算法作為群智能算法的一員,自1995年由Kennedy等人[1,2]提出后便被關(guān)注與研究。在文獻(xiàn)[3]中詳細(xì)歸納了PSO算法的應(yīng)用領(lǐng)域[4,5],其中包括生物、控制、設(shè)計、通信網(wǎng)絡(luò)等眾多行業(yè)。與其他群智能算法(如蟻群算法[6,7])一樣具有早熟、

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭明山;劉秉瀚;;一種改進(jìn)的混沌粒子群算法[J];福建電腦;2008年02期

2 張楠;邢志棟;董建民;王辛;;一種基于粒子群算法和育種算法的混合算法[J];西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

3 張大興;賈建援;張愛梅;郭永獻(xiàn);;基于粒子群算法的三軸跟瞄裝置跟蹤策略研究[J];儀器儀表學(xué)報;2009年09期

4 張?zhí)├?劉春生;;基于改進(jìn)粒子群算法的控制分配研究與應(yīng)用[J];伺服控制;2012年06期

5 黃珍;潘穎;曹曉麗;;粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[J];硅谷;2014年05期

6 焦國輝;;一種改進(jìn)的粒子群算法穩(wěn)定性證明及其應(yīng)用[J];現(xiàn)代計算機(jī)(專業(yè)版);2014年14期

7 王晟;潘郁;;個體激勵粒子群算法及其社會學(xué)背景分析[J];計算機(jī)工程;2008年21期

8 彭志平;張慧;;一種改進(jìn)的粒子群算法在協(xié)商優(yōu)化中的應(yīng)用[J];計算機(jī)工程;2008年10期

9 沈佳寧;須文波;孫俊;;基于量子粒子群算法的收斂性研究[J];微計算機(jī)信息;2009年06期

10 唐小勇;于飛;潘洪悅;;改進(jìn)粒子群算法的潛器導(dǎo)航規(guī)劃[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2010年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 方衛(wèi)華;徐蘭玉;陳允平;;改進(jìn)粒子群算法在大壩力學(xué)參數(shù)分區(qū)反演中的應(yīng)用[A];2012年中國水力發(fā)電工程學(xué)會大壩安全監(jiān)測專委會年會暨學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

2 馬向陽;陳琦;;以粒子群算法求解買賣雙方存貨主從對策[A];第十二屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

3 黃勝;任萬龍;王超;何新;;多目標(biāo)粒子群算法在翼型優(yōu)化的應(yīng)用[A];第二十五屆全國水動力學(xué)研討會暨第十二屆全國水動力學(xué)學(xué)術(shù)會議文集（上冊）[C];2013年

4 李洪全;王京;;基于粒子群算法的自適應(yīng)PID控制[A];冶金企業(yè)自動化、信息化與創(chuàng)新——全國冶金自動化信息網(wǎng)建網(wǎng)30周年論文集[C];2007年

5 李曙光;;粒子群算法在高速公路多路徑費用拆分方法研究[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

6 趙亮;;遺傳增強混沌粒子群算法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

7 楊誠;楊傳啟;;基于粒子群算法的PID參數(shù)優(yōu)化[A];第七屆工業(yè)儀表與自動化學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

8 劉文許;林禮清;溫步瀛;;電力市場下基于改進(jìn)粒子群算法的AGC機(jī)組選擇[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

9 劉衍民;馬衛(wèi)民;;基于高斯白噪聲擾動的混合粒子群算法及其應(yīng)用[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十四屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2012年

10 王征;劉大寶;王家林;王永驥;;基于離散粒子群算法的船舶電力系統(tǒng)重構(gòu)研究[A];2011年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第一分冊）[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃平;粒子群算法改進(jìn)及其在電力系統(tǒng)的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

2 胡成玉;面向動態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

3 張靜;基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

4 劉宏達(dá);粒子群算法的研究及其在船舶工程中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

5 馮琳;改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的研究及其在電弧爐供電曲線優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2013年

6 劉衍民;粒子群算法的研究及應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2011年

7 王雪飛;粒子群算法的動態(tài)拓樸結(jié)構(gòu)研究[D];西南大學(xué);2008年

8 薛堯予;群能量守恒粒子群算法及其在發(fā)酵過程控制中的應(yīng)用研究[D];北京化工大學(xué);2010年

9 張震;骨干粒子群算法及其在電力變壓器設(shè)計中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2014年

10 全海燕;混合克隆競爭與啟發(fā)學(xué)習(xí)策略的多角色隨機(jī)游動粒子群算法研究[D];云南大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李強;基于改進(jìn)粒子群算法的艾薩爐配料優(yōu)化[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 付曉艷;基于粒子群算法的自調(diào)節(jié)隸屬函數(shù)模糊控制器設(shè)計[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

3 余漢森;粒子群算法的自適應(yīng)變異研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

4 梁計鋒;基于改進(jìn)粒子群算法的交通控制算法研究[D];長安大學(xué);2015年

5 苗冬云;基于改進(jìn)粒子群算法的云任務(wù)調(diào)度方案研究[D];安徽財經(jīng)大學(xué);2015年

6 蔣曉\~;粒子群算法在多維優(yōu)化問題中的改進(jìn)研究[D];浙江理工大學(xué);2016年

7 劉角;生態(tài)系統(tǒng)粒子群算法及其在陣列天線方向圖優(yōu)化中的應(yīng)用[D];太原理工大學(xué);2016年

8 王秀全;基于蟻群粒子群算法的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化[D];太原理工大學(xué);2016年

9 鐘帥;基于粒子群算法的微博用戶影響力研究[D];華中科技大學(xué);2012年

10 方群;多目標(biāo)拆卸線平衡問題的改進(jìn)粒子群算法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

，

本文編號：1252927