本文關(guān)鍵詞：機(jī)會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性參數(shù)研究

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【摘要】：由于物理?xiàng)l件的限制、成本考慮和節(jié)點(diǎn)失效等原因?qū)е鹿?jié)點(diǎn)稀疏分布,在實(shí)現(xiàn)較大范圍感知時(shí),機(jī)會傳感網(wǎng)絡(luò)往往會形成多個(gè)不連通的區(qū)域,區(qū)域間節(jié)點(diǎn)的通信需要通過移動節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動來實(shí)現(xiàn),這對其連通性的研究提出了挑戰(zhàn).研究機(jī)會傳感網(wǎng)絡(luò)連通性參數(shù)是構(gòu)建連通性模型的基礎(chǔ).針對機(jī)會傳感網(wǎng)絡(luò)消息傳輸?shù)奶攸c(diǎn),將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)劃分為3個(gè)層次;定義子網(wǎng)消息投遞成功率和子網(wǎng)消息平均投遞時(shí)延為機(jī)會傳感網(wǎng)絡(luò)的連通性指標(biāo),并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了連通性指標(biāo)的合理性和適應(yīng)性;分析了連通性參數(shù)與連通性指標(biāo)的關(guān)系,采用因子分析法對連通性參數(shù)間的相關(guān)性進(jìn)行分析,提取出4個(gè)連通性參數(shù);利用基于粒子群優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對提取的連通性參數(shù)構(gòu)建連通性模型,用于所提取連通性參數(shù)的驗(yàn)證,仿真實(shí)驗(yàn)和試驗(yàn)床實(shí)驗(yàn)均表明所提取的連通性參數(shù)是合理性的.
【作者單位】： 南昌航空大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61363015,61262020) 江西省高等學(xué)校科技落地計(jì)劃項(xiàng)目(KJLD1405)資助~~
【分類號】：TP212.9
【正文快照】： 并投遞至接入點(diǎn)(Access　Points,AP),移動節(jié)點(diǎn)連接1　引　言感知節(jié)點(diǎn)和sink節(jié)點(diǎn),在兩者之間起到樞紐的作用.水下傳感網(wǎng)絡(luò)[19](Under　Water　Sensor　Networks,機(jī)會傳感網(wǎng)絡(luò)(Opportunistic　Sensor　Networks,UWSNs)是由具有聲學(xué)通信與計(jì)算能力的傳感器OSNs)具有移動自組織網(wǎng)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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8 溫景容;武穆清;宿景芳;;信息物理融合系統(tǒng)[J];自動化學(xué)報(bào);2012年04期

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本文編號：1241595