基于混沌差分進(jìn)化粒子群算法的模糊資源受限項(xiàng)目調(diào)度問題
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【摘要】:本文研究了工期模糊情況下的資源受限項(xiàng)目調(diào)度問題,采用一種基于區(qū)間數(shù)距離的模糊取最大運(yùn)算比較模糊工期的大小,解決了以往研究中忽略的工期模糊情況下,項(xiàng)目關(guān)鍵路徑可能會(huì)發(fā)生改變,相應(yīng)地各活動(dòng)的模糊調(diào)度時(shí)間以及項(xiàng)目的模糊最短工期也可能隨之發(fā)生改變的問題。引入一種基于混沌和差分進(jìn)化的混合粒子群優(yōu)化算法,并對算法的慣性權(quán)重進(jìn)行改進(jìn)來求解上述問題。通過一個(gè)算例驗(yàn)證了所建立模型及提出方法的有效性。
【作者單位】: 中國石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71501188) 山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2015GM009) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(15CX05007B、15CX04102B)
【分類號】:TP18
【正文快照】: 資源受限項(xiàng)目調(diào)度問題(resource constrainedproject scheduling problem,RCPSP)研究在滿足一定的時(shí)序約束和資源約束條件下,安排各項(xiàng)任務(wù)的開始和完成時(shí)間,以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的特定目標(biāo)[1]。在任務(wù)工期確定的情況下,對RCPSP的研究已經(jīng)取得了大量的成果[2]。然而實(shí)際環(huán)境中,項(xiàng)目往往
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,本文編號:1225034
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