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面向大數(shù)據(jù)分析的決策樹算法

發(fā)布時(shí)間:2017-10-31 12:16

  本文關(guān)鍵詞:面向大數(shù)據(jù)分析的決策樹算法


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【摘要】:隨著時(shí)代的發(fā)展,數(shù)據(jù)量越來越大,對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的速度提出了新的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的決策樹算法已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)處理的要求,因此,對(duì)決策樹進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化是時(shí)代發(fā)展的需求。本文對(duì)面向大數(shù)據(jù)分析的決策樹算法的優(yōu)化進(jìn)行了闡述,并對(duì)這些算法運(yùn)作的平臺(tái)做了介紹,最后給出了面向大數(shù)據(jù)分析的決策樹算法未來發(fā)展的方向。
【作者單位】: 遼寧省葫蘆島市委黨校;
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 決策樹 平臺(tái) 發(fā)展 算法
【分類號(hào)】:TP311.13
【正文快照】: 一、面向大數(shù)據(jù)的決策樹算法的優(yōu)化1.1特征選擇的優(yōu)化算法。特征算法的優(yōu)化是指在原特征集合中將其進(jìn)行再分類,形成一個(gè)一個(gè)新的子集,通過計(jì)算機(jī)算法對(duì)其進(jìn)行更好的處理和分析。這種方法過程簡便且容易擴(kuò)展,能夠很好的應(yīng)用到實(shí)踐中。特征選擇算法可以分為兩類,篩選器和封裝器

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 邱濤;李雯;;決策樹算法在智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2009年12期

2 柴偉杰;付志兵;王志芳;;決策樹算法在應(yīng)急預(yù)案評(píng)估中的應(yīng)用分析[J];無線電工程;2011年07期

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5 王熙照,孫娟,楊宏偉,趙明華;模糊決策樹算法與清晰決策樹算法的比較研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年21期

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4 張敬軒;決策樹算法在違約預(yù)測中的應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2015年

5 李偉;決策樹算法應(yīng)用及并行化研究[D];電子科技大學(xué);2014年

6 張曉偉;銀行卡業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

7 李海濤;基于Hadoop的決策樹算法改進(jìn)及林業(yè)數(shù)據(jù)分類預(yù)測研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2016年

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10 楊娜;基于決策樹算法的供應(yīng)商評(píng)估研究[D];中南民族大學(xué);2010年

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本文編號(hào):1122315

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