本文關(guān)鍵詞：基于交叉模型的改進(jìn)遺傳算法

  更多相關(guān)文章： 遺傳算法 早熟收斂 最小生成樹聚類 多樣性

【摘要】：提出一種解決早熟收斂問題的改進(jìn)遺傳算法.通過最小生成樹聚類將種群劃分為若干個子種群,子種群內(nèi)的個體之間及不同子種群間的個體之間同時進(jìn)行遺傳操作.同子種群間個體的遺傳操作可以保證算法的進(jìn)化方向和收斂速度,不同子種群間個體的遺傳操作可以避免近親繁殖,提供多樣性.分別采用二進(jìn)制和實(shí)數(shù)編碼,在經(jīng)典的23個基準(zhǔn)函數(shù)上的對比測試結(jié)果表明,所提出算法具有較好的收斂速度和尋優(yōu)能力.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;北京工業(yè)大學(xué)多媒體與智能軟件技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京工業(yè)大學(xué)大規(guī)模流數(shù)據(jù)集成與分析技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳算法 早熟收斂 最小生成樹聚類 多樣性
【基金】：國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃培育項(xiàng)目(91546111) 北京市教委項(xiàng)目(PXM2015 014204 500221)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 0引言遺傳算法是一種并行的全局搜索優(yōu)化方法,通過模擬生物進(jìn)化尋找最佳解.與其他的局部搜索算法相比,遺傳算法具有更強(qiáng)的魯棒性,它能有效地探索巨大的復(fù)雜空間,是求解優(yōu)化問題的理想技術(shù).在資源分配、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化和調(diào)度等領(lǐng)域均有大量的成功應(yīng)用.遺傳

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳瑞鏞,徐大紋;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];桂林電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2001年04期

2 楊艷麗,史維祥;一種新的優(yōu)化算法—遺傳算法的設(shè)計(jì)[J];液壓氣動與密封;2001年02期

3 楊宜康,李雪,彭勤科,黃永宣;具有年齡結(jié)構(gòu)的遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年11期

4 谷峰,吳勇,唐俊;遺傳算法的改進(jìn)[J];微機(jī)發(fā)展;2003年06期

5 ;遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)教育;2004年10期

6 趙義紅,李正文,何其四;生物信息處理系統(tǒng)遺傳算法探討[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

7 劉坤,劉偉波,吳忠強(qiáng);基于模糊遺傳算法的電液位置伺服系統(tǒng)控制[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

8 張英俐,劉弘 ,馬金剛;遺傳算法作曲系統(tǒng)研究[J];信息技術(shù)與信息化;2005年05期

9 丁發(fā)智;;淺談遺傳算法[J];烏魯木齊成人教育學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

10 李冰潔;;遺傳算法及其應(yīng)用實(shí)例[J];吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2005年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

2 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

3 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

4 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2000年

5 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計(jì)[A];全國第二屆信號處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議�？痆C];2008年

6 靳開巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1996年

7 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1996年

8 彭宏;歐慶鈴;歐永斌;;具有退火選擇的遺傳算法的收斂速度估計(jì)[A];1998年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];1998年

9 林家恒;李國鋒;田國會;劉長有;;遺傳算法在旋轉(zhuǎn)貨架揀選優(yōu)化中的應(yīng)用[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

10 馮春;謝泗淮;張怡;;解兩層決策問題的一個遺傳算法[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

2 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國礦業(yè)大學(xué);2009年

3 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

4 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

5 袁麗華;基于物種進(jìn)化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

6 李航;遺傳算法求解多模態(tài)優(yōu)化問題的研究[D];天津大學(xué);2007年

7 石玉;提高實(shí)數(shù)遺傳算法數(shù)值優(yōu)化效率的研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

8 明亮;遺傳算法的模式理論及收斂理論[D];西安電子科技大學(xué);2006年

9 姚志紅;多元共生遺傳算法研究及其在藻類智能模式識別中的應(yīng)用[D];上海大學(xué);2007年

10 李軍華;基于知識和多種群進(jìn)化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

2 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

5 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

6 吳欣欣;改進(jìn)GA-TS算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

7 宋光兵;基于遺傳算法的C煙廠AGV路徑規(guī)劃研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 唐澤;基于FPGA的遺傳算法在交通控制中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年

9 張曉迪;船舶推力分配多步優(yōu)化算法研究[D];上海交通大學(xué);2015年

10 王磊;基于遺傳算法實(shí)現(xiàn)覆蓋率驅(qū)動的仿真驗(yàn)證技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2016年

，

本文編號：1106953