本文關(guān)鍵詞：基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)干旱評(píng)估與預(yù)測(cè)模型

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【摘要】：為了能夠更加準(zhǔn)確的對(duì)干旱等級(jí)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè),提出一種基于神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的旱情評(píng)估與預(yù)測(cè)模型,分析了影響農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害的因素,探討了T-S模糊模型建立的原理及算法步驟.并以蚌埠、亳州、宿州三個(gè)地區(qū)的干旱災(zāi)害歷史數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)仿真依據(jù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該模型的有效性和可行性,為農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害評(píng)估與預(yù)測(cè)提供了一種科學(xué)的方法.
【作者單位】： 安徽新華學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 農(nóng)業(yè)干旱評(píng)估與預(yù)測(cè) 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) T-S模糊系統(tǒng)
【基金】：安徽省教育廳自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2016A308,KJ20165A300) 校級(jí)自然科學(xué)項(xiàng)目(2014zr019)
【分類號(hào)】：S423;TP183
【正文快照】： 0引言干旱是一種水量相對(duì)虧缺的自然現(xiàn)象,由于人口膨脹與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,水資源變得越來越短缺,這也加重了干旱化程度與干旱地區(qū)面積的擴(kuò)大.而中國(guó)是自然災(zāi)害頻繁發(fā)生的國(guó)家之一,其中旱災(zāi)是我國(guó)影響區(qū)域最廣、發(fā)生最頻繁、造成我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害之一.據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)

【相似文獻(xiàn)】

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