基于改進RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器溫度補償系統(tǒng)研究
本文關(guān)鍵詞:基于改進RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器溫度補償系統(tǒng)研究
更多相關(guān)文章: 溫度補償 壓力傳感器 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群算法
【摘要】:考慮到目前常用的溫度補償方法是使用智能算法建立溫度補償模型,并使用群智能優(yōu)化算法進行優(yōu)化,提高補償精度,對于傳感器非線性溫漂段具有較好的補償效果,但是對于具有較好的線性使用這種方法的效率較低,而使用常規(guī)的線性最小二乘直線擬合方法即可得到較好的補償效果,因此本文將最小二乘直線擬合方法與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行融合,研究一種對壓力傳感器進行溫度補償模型,使用蟻群算法對常規(guī)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化,提高補償模型的性能。通過MPX53型壓阻式壓力傳感器進行實驗研究,結(jié)果表明,使用本文研究的溫度補償方法后,傳感器在各個溫度下同樣基本不受溫度的影響,與使用全程蟻群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溫度補償方法效果相差不大,但是由于中間溫度區(qū)域采用直線擬合方法,整體溫度補償?shù)男视兴岣摺?br/> 【作者單位】: 廣西機電職業(yè)技術(shù)學院電氣工程系;
【關(guān)鍵詞】: 溫度補償 壓力傳感器 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群算法
【基金】:教育部職業(yè)院校信息化教學研究項目(2015LX029)資助~~
【分類號】:TP212;TP18
【正文快照】: SONG Rui Juan(Department of Electrical Engineering,Guangxi Technological Collegeof Machinery and Electricity,Nanning 530007,China)引言壓阻式壓力傳感器的原理是利用半導體元件的電阻率跟著壓力改變而變化這一特性,其核心元件是彈性硅膜片,將四個等值電阻構(gòu)成惠斯通
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 唐春明,高協(xié)平;進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進展[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2001年10期
2 李智;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭調(diào)運優(yōu)化方法[J];長沙鐵道學院學報;2003年02期
3 程科,王士同,楊靜宇;新型模糊形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2004年21期
4 王凡,孟立凡;關(guān)于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推定操作者疲勞的研究[J];人類工效學;2004年03期
5 周麗暉;從統(tǒng)計角度看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];統(tǒng)計教育;2005年06期
6 趙奇 ,劉開第 ,龐彥軍;灰色補償神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[J];微計算機信息;2005年14期
7 袁婷;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票市場預(yù)測中的應(yīng)用[J];軟件導刊;2006年05期
8 尚晉;楊有;;從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過去談科學發(fā)展觀[J];重慶三峽學院學報;2006年03期
9 楊鐘瑾;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過去、現(xiàn)在和將來[J];青年探索;2006年04期
10 林靜怡;朱建平;;優(yōu)化問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的發(fā)展及有待解決的問題[J];統(tǒng)計教育;2006年11期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1996年
2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國智能自動化會議論文集(上冊)[C];2003年
3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2009年
4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學術(shù)會議論文集[C];1999年
5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機遇——紀念中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學術(shù)會議論文集[C];1999年
6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學術(shù)會議論文集[C];1999年
7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學術(shù)會議論文集[C];1999年
8 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第七分冊)[南京理工大學學報(增刊)][C];2009年
9 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學術(shù)會議論文集[C];2010年
10 董衛(wèi)軍;蔡美峰;張永華;;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定生產(chǎn)礦山的合理規(guī)模[A];第六屆全國采礦學術(shù)會議論文集[C];1999年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前6條
1 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”:打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年
2 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報;2011年
3 劉力;我半導體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年
4 木公;有界微分網(wǎng)絡(luò)技術(shù):信息處理新時代[N];中國石化報;2002年
5 本報記者 范毅波 張旭軍;帶上望遠鏡上路[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2005年
6 尼克;“想啥來啥”和“吃啥補啥”的人工智能之爭[N];東方早報;2014年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學;2004年
2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年
3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學;2014年
4 王新迎;基于隨機映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時間序列預(yù)測方法研究[D];大連理工大學;2015年
5 付愛民;極速學習機的訓練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2015年
6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年
7 張海軍;基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實現(xiàn)及其學習方法研究[D];華南理工大學;2015年
8 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學;2015年
9 胡文憑;基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的口語發(fā)音檢測與錯誤分析[D];中國科學技術(shù)大學;2016年
10 李曉剛;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碼垛機器人視覺位姿測量及伺服控制研究[D];北京林業(yè)大學;2015年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年
2 張韜;幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學;2015年
3 胡婷;改進QGA-BP模型及其在彌苴河總氮量預(yù)測中的應(yīng)用[D];昆明理工大學;2015年
4 劉俊輝;基于數(shù)據(jù)清洗方法的河道水位預(yù)測研究[D];昆明理工大學;2015年
5 李菊;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)批量評估中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學;2015年
6 黃惠峰;智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在隧道運營期變形預(yù)測評估中的應(yīng)用[D];西南交通大學;2015年
7 曾鈺;基于遺傳算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光伏發(fā)電MPPT中的應(yīng)用[D];湖南工業(yè)大學;2015年
8 汪濟民;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測和性別識別研究[D];南京理工大學;2015年
9 周名揚;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳品企業(yè)經(jīng)銷商滿意度實時監(jiān)控系統(tǒng)研究[D];內(nèi)蒙古大學;2015年
10 彭玲玲;基于不確定理論與機器學習的行人檢測[D];長安大學;2015年
,本文編號:1090637
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1090637.html