本文關(guān)鍵詞：蟻群算法研究及前景

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【摘要】：蟻群算法(ACA)是一種優(yōu)秀的啟發(fā)類分布進(jìn)化算法,對處理組合優(yōu)化類問題具有極佳的效果。分布式與正反饋機(jī)制使得弱小的個(gè)體能夠與種群聯(lián)系起來,從而解決復(fù)雜的問題。本文簡單介紹了算法的原理,描述以及參數(shù)的影響。文末列舉了該算法在實(shí)際生活中的應(yīng)用及其前景。
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 蟻群算法 參數(shù) TSP
【基金】：2016年北方工業(yè)大學(xué)大學(xué)生科技活動(dòng)項(xiàng)目
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言仿生學(xué)的飛速發(fā)展,生物的行為模式給了人類研究學(xué)者很大的啟發(fā),他們便由此提出了解決像NP類復(fù)雜問題的新穎方法。蟻群算法(ACA)是一個(gè)成功的例子。它是一種基于螞蟻覓食行為的仿生進(jìn)化算法,M.Dorigo等人在1991年首次提出了這個(gè)算法。蟻群中的螞蟻在覓食過程中會在其經(jīng)過

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