本文關(guān)鍵詞：一種新穎的群智能算法:飛蛾撲火優(yōu)化算法

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【摘要】：飛蛾撲火優(yōu)化(MFO)算法是一種新穎的群智能優(yōu)化算法,該算法的主要靈感來源于飛蛾在自然界中被稱為橫向定位的飛行方式。作為一種新提出的仿生群智能優(yōu)化算法,分析了飛蛾撲火優(yōu)化算法的生物學(xué)原理,對算法的實現(xiàn)過程建立了數(shù)學(xué)模型。通過典型的函數(shù)優(yōu)化對算法進(jìn)行了仿真測試,結(jié)果顯示飛蛾撲火優(yōu)化算法是可行性的、有效的。最后,對將來的工作做進(jìn)一步的展望。
【作者單位】： 廣西民族大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 最優(yōu)化 橫向定位 飛蛾撲火優(yōu)化 函數(shù)優(yōu)化
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(21466008)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 優(yōu)化是工程數(shù)學(xué)問題,優(yōu)化過程就是對特定問題找到最優(yōu)解決方案的過程。優(yōu)化方法大致可以分為確定性優(yōu)化和隨機(jī)優(yōu)化兩大類。確定性優(yōu)化研究雖相對成熟,卻具有對工程應(yīng)用條件較為苛刻等缺點。正因如此,隨機(jī)優(yōu)化方法得到了迅速發(fā)展。其中,群智能優(yōu)化算法便屬于隨機(jī)優(yōu)化方法的范疇

【相似文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉汗青;地鐵車輛車體橫向抖動研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 陳賢;上海友城外事的定位、作用及其演變研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

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本文編號：1014209