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鉑電阻Pt100特性數(shù)學(xué)模型

發(fā)布時間:2016-07-23 08:40

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鉑電阻Pt100特性數(shù)學(xué)模型

傳感器技術(shù)第22卷

誤差函數(shù)為e(女)=,(救),(。女),(女=0,1,…,Ⅲ一1),

式中m為樣本點數(shù);,(z)為樣本輸出。設(shè)誤差矩

陣為

E=((P(0),P(1),A,P(m一1))7,,則其性能指標(biāo)為

J=寺惱憶

式中

jl 惦為Euclidean范數(shù)的平方。

權(quán)值調(diào)整(推導(dǎo)類似參考文獻(xiàn)[5])為

w(^+1)2w(¨十蠢驢(^)c(_r),

式中

口為學(xué)習(xí)率,且O<々<1。

1.2

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂條件及訓(xùn)練步驟定理

設(shè)7為學(xué)習(xí)率,則當(dāng)o<7<詈時,神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是收斂的,其中n是隱層神經(jīng)元個數(shù),m為樣本數(shù)目。

證明:定理的證明類似參考文獻(xiàn)[5],限于篇幅,此處省略詳細(xì)證明過程。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練步驟如下:

(1)將樣本輸入集空間歸一化到[0,“];(2)令J=0,隨機(jī)產(chǎn)生初始權(quán)值Ⅳ,給定任意小正實數(shù)£;

(3)計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出

“一I

_(雄)=夏”一(“);(4)計算誤差函數(shù)及性能指標(biāo)

e(^)2,(z^)一y(z女),,2去。邑e2(”;

(5)調(diào)整權(quán)值

碼(^+1)2碼(”+云驢(”q(z^);

(6)判斷樣本集是否訓(xùn)練完畢,未完,返回(3)繼續(xù)訓(xùn)練;否則,判斷性能指標(biāo)J是否小于給定的任意小正實數(shù)£。若J>£,則令J=0,返回(3)繼續(xù)訓(xùn)練;否則結(jié)束訓(xùn)練。

傳感器特性的數(shù)學(xué)模型建立

以Ptl00鉑電阻0~600℃范圍[6]為例闡述傳

感器特性的數(shù)學(xué)模型建立方法。建模過程如下:

(1)樣本的歸一化[”。由于激勵函數(shù)的關(guān)系,要求將傳感器的輸人信號熱電阻值R(n)歸一化到0~Ⅱ。設(shè)R的范圍為a~6,則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入為

z=士(R—n)。熱敏電阻值R對應(yīng)溫度值

口一口

£(℃)作為輸出樣本值,(z);

萬 

方數(shù)據(jù)(2)把歸一化的樣本輸入值z和樣本輸出值,(z)送神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,即可獲得權(quán)值w,由式(1)即可獲得Ptl00熱敏電阻的數(shù)學(xué)模型。

為了降低數(shù)學(xué)模型的計算量,滿足實時性要求,隱含層神經(jīng)元的數(shù)目不能太多,這就需要減少訓(xùn)練樣本的數(shù)目。因此把Ptl00鉑電阻0~600℃的范圍分成六段分別進(jìn)行建模,每段取6組數(shù)據(jù),取隱含層神經(jīng)元的數(shù)目為11。經(jīng)過15次訓(xùn)練,結(jié)果見表l和圖2,其中表l列出了PtlOO鉑電阻0~100℃范圍內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值;經(jīng)訓(xùn)練后的結(jié)果與P【100鉑電阻分度表L60在0~600℃的范圍的溫度值比較所得誤差見圖2的曲線l。把Ptl00鉑電阻O~600℃的范圍分成六段分別進(jìn)行3階多項式擬合所得誤差見圖

2的曲線2。顯然提出的建模算法優(yōu)于多項式擬合算法。

衰1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)位IO~l∞℃)

1曲1

w畫咖嘲喇。铮妫睿澹踵增拢魩洠颍搿荆啊睅洝

系數(shù)符號

權(quán)值

系數(shù)符號權(quán)值

Wn49

7526

w—O.0121Ⅳt

一408608w。一1

2602

W20

1507WnO0001

W348529wo

一10257

Wt

00264W10

0580

WE

一2

0004

№2oIm

0fⅢ

3結(jié)論

本文提出了一種基于余弦基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的傳感器特性建模算法,給出了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂條件及訓(xùn)練步驟,并以Ptl()o鉑電阻0~600℃為例闡述了傳感器特性的數(shù)學(xué)模型建立過程。由文中的范例可以看出,該算法收斂速度極快,設(shè)計準(zhǔn)確

(下轉(zhuǎn)第38頁J


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本文編號:75590

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