本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上疾病傳播與信息傳播異同性及相互作用研究

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【摘要】：近年來,隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究的迅速崛起,其上傳播動力學(xué)的研究也受到越來越多的重視,其中信息擴散和疾病傳播是兩種主要的傳播行為。在信息傳播方面,人們往往采用疾病傳播的經(jīng)典模型SIR,或根據(jù)此模型的改進來研究信息擴散,因此信息、觀點、謠言等傳播行為在早期被理解為疾病傳播的一種特例。然而實證研究發(fā)現(xiàn)行為傳播具有社會強化效應(yīng)、記憶效應(yīng)、非冗余接觸等屬性。因而研究信息傳播的特點,探討更符合實際,揭示實際現(xiàn)象的信息傳播研究具有重要的現(xiàn)實意義。另外,目前涉及到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上疾病傳播的研究大多局限于單一類型的傳播動力學(xué)模型,而忽視了一個重要事實：疾病的爆發(fā)會同時引發(fā)相關(guān)信息、觀點及恐慌等行為通過多種渠道向外擴散,上述行為又反過來影響甚至改變疾病的傳播方式,本質(zhì)上構(gòu)成耦合網(wǎng)絡(luò)上多類型傳播動力學(xué)的相互作用問題。為此,本論文首先說明了研究背景及幾種網(wǎng)絡(luò)模型,然后分析提出了一種基于朋友親密度加強信息傳播模型,最后探討了耦合網(wǎng)絡(luò)上疾病與信息這兩種傳播動力學(xué)的相互作用問題。本文的主要研究成果如下：1、提出一種基于親密程度建立的加權(quán)網(wǎng)絡(luò),研究連邊權(quán)重即個體間親密程度、社會強化效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)非局域性對于信息傳播的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)強連接會降低傳播范圍,弱連接會增加傳播范圍。同時發(fā)現(xiàn),當(dāng)強化效應(yīng)強度較小的時候,隨機網(wǎng)絡(luò)可以比規(guī)則網(wǎng)絡(luò)傳播范圍更廣,反之規(guī)則網(wǎng)絡(luò)傳播范圍廣。2、鑒于疾病和信息兩類傳播動力學(xué)機制以及傳播載體的差異性,在耦合網(wǎng)絡(luò)框架下研究這兩類傳播動力學(xué)的相互作用。通過馬爾可夫鏈方法和數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn),疾病的傳播范圍和閾值不僅與兩層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有關(guān)還與警惕行為的傳播動力學(xué)密切相關(guān)�？傮w而言,無論是引入局部的或全局的自我警惕機制都可以有效的降低感染,但不能改變疾病的傳播閾值。3、對本文工作進行小結(jié),并對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上該課題的相關(guān)研究工作做出展望。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 疾病傳播 信息傳播 耦合網(wǎng)絡(luò) 社會強化 傳播閾值
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O157.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-16
• 1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究背景及基本概念7-9
• 1.2 疾病傳播模型及其動力學(xué)9-13
• 1.3 信息傳播動力學(xué)13-15
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容15-16
• 第二章 權(quán)重和社會加強效應(yīng)對信息傳播的影響16-23
• 2.1 引言16-18
• 2.2 模型介紹18-19
• 2.3 數(shù)值模擬19-22
• 2.4 小結(jié)22-23
• 第三章 疾病傳播與信息傳播的相互作用研究23-35
• 3.1 引言23-24
• 3.2 模型介紹24-25
• 3.3 理論推導(dǎo)25-27
• 3.4 數(shù)值模擬27-32
• 3.5 進一步推廣32-34
• 3.6 小結(jié)34-35
• 第四章 總結(jié)和展望35-36
• 參考文獻(xiàn)36-42
• 致謝42-43
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄43
• 主持和參與的科研項目43

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 呂琳媛;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2010年05期

2 榮智海;唐明;汪小帆;吳枝喜;嚴(yán)鋼;周濤;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)2012年度盤點[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2012年06期

3 張海峰;張文耀;孫桂全;周濤;汪秉宏;;信息的滯后性誘導(dǎo)傳染病的周期爆發(fā)[J];中國科學(xué):物理學(xué) 力學(xué) 天文學(xué);2012年06期

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本文編號：737280