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雙邊信用風(fēng)險評估調(diào)整的動態(tài)衍化的密度模型

發(fā)布時間:2017-08-25 03:19

  本文關(guān)鍵詞:雙邊信用風(fēng)險評估調(diào)整的動態(tài)衍化的密度模型


  更多相關(guān)文章: BCCVA 雙邊擔(dān)保 密度假設(shè) 倒向隨機微分方程


【摘要】:在本文中,我們考慮的是,投資者及其交易對手兩者都有可能違約的信用風(fēng)險模型。我們假設(shè)存在兩個擔(dān)保賬戶,并假設(shè)投資者和交易對手的違約時間滿足聯(lián)合密度假設(shè),并且它們之間存在著違約傳染性,這個傳染性體現(xiàn)在違約聯(lián)合密度過程中。我們討論他們的雙邊信用風(fēng)險評估調(diào)整(Bilateral Collateralized Credit Valuation Adjustment,即BCCVA)。我們研究了BCCVA的動態(tài)衍化。我們先把BCCVA分解成了三個部分,再利用倒向隨機微分方程(即BSDEs),給出了每一個部分的動態(tài)衍化方程。為了更清晰地理解BCCVA,我們引入了一個實例,即雙Cox模型,通過形式更加簡單的倒向隨機微分方程,來刻畫了它的動態(tài)衍化。
【關(guān)鍵詞】:BCCVA 雙邊擔(dān)保 密度假設(shè) 倒向隨機微分方程
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O211.63
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 第一章 緒論10-18
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.3 本文研究的問題14-16
  • 1.4 論文框架16-18
  • 第二章 基本假設(shè)18-28
  • 2.1 參考域流18-19
  • 2.2 違約時間和密度假設(shè)19-20
  • 2.3 擔(dān)保和清算20-22
  • 2.4 BCCVA的定價公式22-26
  • 2.5 數(shù)學(xué)事實26-28
  • 第三章 違約前價值的動態(tài)衍化方程28-38
  • 3.1 ˉI1(t) 和 ˉI2(t) 的動態(tài)衍化32-34
  • 3.2 ˉI01(t) 和 ˉI02(t) 的動態(tài)衍化34-38
  • 第四章 例子:雙Cox模型38-44
  • 全文總結(jié)44-46
  • 附錄46-52
  • 參考文獻(xiàn)52-56
  • 致謝56

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蘇誠;;基于Logistic回歸模型的商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估研究[J];中國城市經(jīng)濟(jì);2011年12期

2 李菲雅;鄧翔;;等距特征映射的支持向量機模型在上市公司信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J];河北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2013年01期

3 潘曉琳;基于模糊影響圖方法的商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年02期

4 周綺鳳,劉閩,林成德;商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估中“拒真納偽”兩類錯誤的平衡控制研究[J];廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期

5 馬海英;;基于混合系統(tǒng)的信用風(fēng)險評估[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年S1期

6 安玉琢;魯小妮;;基于決策樹技術(shù)的企業(yè)信用風(fēng)險評估[J];河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2006年06期

7 于立勇;商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估預(yù)測模型研究[J];管理科學(xué)學(xué)報;2003年05期

8 鄭也夫;;淺析基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的上市公司信用風(fēng)險評估[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2010年19期

9 黃吉;蔣正祥;;Logistic-KMV模型對廣西上市公司的信用風(fēng)險評估[J];廣西經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報;2012年03期

10 蔡虹,高杰;我國上市公司信用風(fēng)險評估的方法、問題及對策分析[J];科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理;2003年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 周綺鳳;林成德;;商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估中多分類方法的比較[A];第二十四屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2005年

2 劉睿;周宗放;;云理論在企業(yè)集團(tuán)信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用[A];“中國視角的風(fēng)險分析和危機反應(yīng)”——中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險分析專業(yè)委員會第四屆年會論文集[C];2010年

3 鄧宇翔;魯煒;黃敏;;運用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行企業(yè)信用風(fēng)險評估[A];2003年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

4 陳林;周宗放;肖珉;;企業(yè)集團(tuán)信用風(fēng)險評估研究綜述[A];第五屆(2010)中國管理學(xué)年會——管理科學(xué)與工程分會場論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 記者 衛(wèi)容之;中國信用風(fēng)險評估仍高居“A類”[N];國際金融報;2003年

2 記者 陳小三;日本信用風(fēng)險評估工具登陸中國[N];國際商報;2006年

3 海 燕;AMS信用風(fēng)險評估引入中國[N];中國商報;2006年

4 程汲;地區(qū)信用風(fēng)險評估應(yīng)該推行[N];金融時報;2004年

5 李良;緊縮政策下債券買點漸現(xiàn)[N];中國證券報;2008年

6 證券時報記者  徐濤;今年保險資金投資需求超過6000億[N];證券時報;2006年

7 本報駐比利時記者 張亮;美三大評級機構(gòu)惹惱歐盟[N];人民日報;2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 郭英見;基于信息融合的國有商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

2 趙靜嫻;基于決策樹的信用風(fēng)險評估方法研究[D];天津大學(xué);2009年

3 肖珉;我國企業(yè)集團(tuán)上市公司財務(wù)預(yù)警與信用風(fēng)險評估研究[D];電子科技大學(xué);2012年

4 羅圣雅;臺灣上市柜公司信用風(fēng)險評估[D];蘇州大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭文龍;商業(yè)銀行個人住房貸款業(yè)務(wù)信用風(fēng)險評估研究[D];長安大學(xué);2015年

2 朱金金;基于灰色系統(tǒng)理論的商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 田冰冰;農(nóng)業(yè)價值鏈融資中農(nóng)戶信用風(fēng)險評估研究[D];安徽財經(jīng)大學(xué);2015年

4 楊琴棋;我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年

5 樸文慧;基于模糊動態(tài)支持向量機集成方法的商業(yè)銀行信用風(fēng)險評估[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 唐雪婷;信用風(fēng)險研究[D];電子科技大學(xué);2015年

7 李正基;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中小企業(yè)信用風(fēng)險評估問題中的應(yīng)用比較[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

8 伍永祥;利率市場化下商業(yè)銀行信貸客戶信用風(fēng)險評估方法研究[D];南京大學(xué);2014年

9 顏文超;雙邊信用風(fēng)險評估調(diào)整的動態(tài)衍化的密度模型[D];上海交通大學(xué);2015年

10 蔡茂霞;我國上市公司信用風(fēng)險評估研究[D];蘇州大學(xué);2009年

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本文編號:734754

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