本文關(guān)鍵詞：面向社交網(wǎng)絡(luò)的社會影響力分析及意見領(lǐng)袖挖掘研究

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【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展使其成為人們發(fā)表、獲取以及討論最新信息的重要交流平臺。在社交網(wǎng)絡(luò)中,社會影響力對網(wǎng)絡(luò)中的信息快速擴(kuò)散和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變有重要作用。作為影響力較大的用戶,意見領(lǐng)袖能在短時(shí)間內(nèi)對數(shù)量眾多的用戶產(chǎn)生直接或間接的影響。因此,挖掘意見領(lǐng)袖成為了解決社交網(wǎng)絡(luò)中許多實(shí)際問題的關(guān)鍵點(diǎn),但已有挖掘研究只考慮了意見領(lǐng)袖的局部特征,同時(shí)忽略了意見領(lǐng)袖的話題相關(guān)性。因此,分析社交網(wǎng)絡(luò)中的社會影響力,并進(jìn)一步研究意見領(lǐng)袖挖掘具有重要意義。首先,社交網(wǎng)絡(luò)被看作一個圖,圖中的節(jié)點(diǎn)代表用戶,邊代表用戶之間的聯(lián)系。接著,綜合考慮用戶本身的屬性以及用戶間的交互屬性構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)圖模型,并以此為基礎(chǔ)來分析社會影響力。同時(shí),將社會影響力分析直接應(yīng)用到社交網(wǎng)絡(luò)的意見領(lǐng)袖挖掘中,以此提升意見領(lǐng)袖挖掘的準(zhǔn)確性�；趫D論及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論,同時(shí)以社會影響力分析為核心,提出了兩種新的意見領(lǐng)袖挖掘算法:一是將Page Rank算法的鏈接投票思想擴(kuò)展到有向加權(quán)圖中,將投票得分高的節(jié)點(diǎn)作為意見領(lǐng)袖的Topic Leader Rank算法;二是結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度的冪律分布性質(zhì)與隨機(jī)游走思想,通過最終游走到節(jié)點(diǎn)的概率來篩選意見領(lǐng)袖的Opinion Leader Rank算法。在目前國內(nèi)最火的社交網(wǎng)絡(luò):新浪微博的數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩種新算法找出的意見領(lǐng)袖的質(zhì)量優(yōu)于其他類似算法。最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個意見領(lǐng)袖挖掘原型系統(tǒng)。采用文中提出的兩種新算法,該系統(tǒng)可以自動從數(shù)據(jù)庫中挖掘出意見領(lǐng)袖,并展示意見領(lǐng)袖的一些重要特征。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 社會影響力 意見領(lǐng)袖 Page Rank 隨機(jī)游走
【學(xué)位授予單位】：西南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O157.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-18
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-16
• 1.2.1 社會影響力的研究現(xiàn)狀9-14
• 1.2.2 意見領(lǐng)袖挖掘的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 本文主要的研究內(nèi)容16
• 1.4 本文的組織16-18
• 2 相關(guān)理論及模型構(gòu)建18-23
• 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)18
• 2.2 社交網(wǎng)絡(luò)18-19
• 2.3 社會影響力19-20
• 2.4 意見領(lǐng)袖20
• 2.5 網(wǎng)絡(luò)圖模型20-22
• 2.6 本章小結(jié)22-23
• 3 基于PageRank的影響力分析及意見領(lǐng)袖挖掘23-27
• 3.1 PageRank算法23-24
• 3.2 TopicLeader Rank算法24-26
• 3.2.1 算法原理24-25
• 3.2.2 算法收斂性分析25-26
• 3.2.3 算法時(shí)間復(fù)雜度分析26
• 3.3 本章小結(jié)26-27
• 4 基于隨機(jī)游走的影響力分析及意見領(lǐng)袖挖掘27-32
• 4.1 隨機(jī)游走思想27-28
• 4.2 OpinionLeaderRank算法28-31
• 4.2.1 算法原理28-30
• 4.2.2 算法收斂性證明30
• 4.2.3 算法時(shí)間復(fù)雜度分析30-31
• 4.3 本章小結(jié)31-32
• 5 實(shí)驗(yàn)分析32-49
• 5.1 意見領(lǐng)袖評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)32-33
• 5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)33-34
• 5.3 TopicLeaderRank算法實(shí)驗(yàn)34-41
• 5.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置34-35
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析35-41
• 5.4 OpinionLeaderRank算法實(shí)驗(yàn)41-47
• 5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置41-42
• 5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析42-47
• 5.5 兩種新算法的對比分析47-48
• 5.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置47
• 5.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析47-48
• 5.6 本章小結(jié)48-49
• 6 意見領(lǐng)袖挖掘原型系統(tǒng)49-53
• 6.1 系統(tǒng)介紹49
• 6.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)49-50
• 6.3 系統(tǒng)界面展示50-52
• 6.4 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論53-55
• 致謝55-56
• 參考文獻(xiàn)56-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果62

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 趙汗青;;基于SNA的微博意見領(lǐng)袖識別體系研究[J];電子商務(wù);2013年09期

2 樊興華;趙靜;方濱興;李欲曉;;影響力擴(kuò)散概率模型及其用于意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年02期

3 李玉貞;胡勇;熊熙;馬曉娟;張敏;;微博意見領(lǐng)袖的評估模型[J];信息安全與通信保密;2013年02期

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本文編號：728389