本文關鍵詞：基于部分線性模型的profile監(jiān)控

  更多相關文章： 指數(shù)加權移動平均 廣義似然比檢驗 部分線性模型 profile監(jiān)控 統(tǒng)計過程控制

【摘要】：產(chǎn)品的某種質量特征可以由一個響應變量和一個或多個解釋變量之間的函數(shù)關系來刻畫,這類函數(shù)關系常常用profile來描述,對此類profile的監(jiān)控是當今SPC領域的熱點研究方向之一。本文基于多元指數(shù)加權移動平均方法,結合半?yún)?shù)模型的優(yōu)勢,提出了一種當過程可以用部分線性模型來描述時的統(tǒng)計過程控制方法,該方法不僅有效地解決了部分線性模型下profile的監(jiān)控問題,而且相較于非參數(shù)模型下profile的監(jiān)控,一定程度上提高了效率,同時不再受參數(shù)方法中誤定失控模型帶來的困擾。通過大量數(shù)值模擬,比較了所提出的方法與現(xiàn)有方法監(jiān)控效率的優(yōu)劣。此外,本文還給出了一種系統(tǒng)的統(tǒng)計診斷方法,來判斷變點的位置,識別模型的具體變化。最后通過對一個電力負荷實際數(shù)據(jù)的分析,進一步驗證了所提出方法的有效性。
【關鍵詞】：指數(shù)加權移動平均 廣義似然比檢驗 部分線性模型 profile監(jiān)控 統(tǒng)計過程控制
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 問題背景9
• 1.2 部分線性模型的研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 profile監(jiān)控的研究進展及其應用10-11
• 1.4 本文的主要工作11-13
• 第二章 統(tǒng)計過程控制的預備知識13-33
• 2.1 統(tǒng)計過程控制的概述13
• 2.2 各種控制圖的設計理論及方法13-21
• 2.2.1 Shcwhart控制圖13-15
• 2.2.2 CUSUM控制圖15-19
• 2.2.3 EWMA控制圖19-21
• 2.3 平均運行鏈長的計算21-28
• 2.3.1 馬氏鏈法23-25
• 2.3.2 積分方法25-28
• 2.4 非參數(shù)回歸及某些光滑方法28-32
• 2.4.1 核估計28-29
• 2.4.2 核光滑方法29-30
• 2.4.3 局部多項式光滑方法30-32
• 2.5 小結32-33
• 第三章 部分線性模型的非參數(shù)profile監(jiān)控33-43
• 3.1 部分線性模型的profile控制圖33-38
• 3.1.1 模型與假設33-34
• 3.1.2 部分線性模型的核回歸估計34
• 3.1.3 參數(shù)部分的單個EWMA控制圖34-35
• 3.1.4 非參數(shù)部分基于廣義似然比的多元EWMA控制圖35-38
• 3.2 參數(shù)選取問題38-39
• 3.2.1 樣本量大小和回歸量位置的選取38
• 3.2.2 核函數(shù)的選取38-39
• 3.2.3 帶寬的選取39
• 3.2.4 控制線的選取39
• 3.3 profile的診斷問題39-42
• 3.3.1 確定變點的位置39-41
• 3.3.2 判斷方差是否穩(wěn)定不變41
• 3.3.3 判斷線性參數(shù)是否改變41-42
• 3.3.4 判斷非參數(shù)回歸方程是否改變42
• 3.3.5 基于圖像進一步分析42
• 3.4 小結42-43
• 第四章 實證分析43-51
• 4.1 數(shù)值模擬43-47
• 4.2 實際數(shù)據(jù)分析47-50
• 4.3 小結50-51
• 第五章 結束語51-52
• 5.1 本文結論51
• 5.2 課題展望51-52
• 致謝52-53
• 參考文獻53-56

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張和平;線性模型的比較[J];科學通報;1987年06期

2 張文文;奇異線性模型的估計效率[J];應用數(shù)學學報;1995年04期

3 高理峰,劉福升;貝葉斯動態(tài)線性模型的一種實用處理方法[J];山東科技大學學報(自然科學版);2000年04期

4 鄒華國,馬川生,梁t，

本文編號：721209