本文關(guān)鍵詞：相協(xié)樣本下刻度指數(shù)族參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)及檢驗(yàn)問題

  更多相關(guān)文章： 刻度指數(shù)族 PA樣本 EB估計(jì) 核估計(jì) EB雙邊檢驗(yàn)

【摘要】：我們知道刻度指數(shù)族是一類覆蓋范圍較為廣泛的分布族,例如指數(shù)分布,Weibull分布,Gamma分布都與此緊密相關(guān)；并且在工業(yè)可靠性,精算和生存分析等領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用。自經(jīng)驗(yàn)Bayes (EB)方法被引入后,已有很多文獻(xiàn)討論了相協(xié)樣本下刻度指數(shù)族參數(shù)的EB估計(jì)及檢驗(yàn)問題,且大部分文獻(xiàn)所討論的情形都是在獨(dú)立同分布樣本下進(jìn)行的,然而在處理實(shí)際問題時(shí),我們所遇到的樣本往往并不獨(dú)立,比如在滲透性論和可靠性理論中所遇到的樣本常常是具有某種相關(guān)性,正相協(xié)(PA)和負(fù)相協(xié)(NA)隨機(jī)樣本就是兩種常見的相依樣本,因此在相協(xié)樣本下對刻度指數(shù)族參數(shù)的EB估計(jì)及檢驗(yàn)問題進(jìn)行研究具有理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文在第一章緒論部分介紹了Bayes方法的原理以及EB方法,接著介紹了刻度指數(shù)族中EB方法的研究進(jìn)展及現(xiàn)狀,簡略介紹本文的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。本文第二章是在已有的研究基礎(chǔ)上,在PA樣本下研究刻度指數(shù)族參數(shù)的漸近最優(yōu)的EB估計(jì),在刻度平方誤差損失函數(shù)下導(dǎo)出參數(shù)的Bayes估計(jì),利用核估計(jì)的方法構(gòu)造了參數(shù)的EB估計(jì),并且證明這種估計(jì)的漸近最優(yōu)性,最后給出一個(gè)例子。本文第三章在PA樣本下,基于加權(quán)乘積損失函數(shù)研究刻度指數(shù)族中參數(shù)的EB雙邊檢驗(yàn)問題。對其概率密度函數(shù)及其導(dǎo)函數(shù)利用核估計(jì)的方法構(gòu)造EB檢驗(yàn)函數(shù)且證明了此估計(jì)的漸近最優(yōu)性,同時(shí)獲得其收斂速度,最后列舉一個(gè)例子。
【關(guān)鍵詞】：刻度指數(shù)族 PA樣本 EB估計(jì) 核估計(jì) EB雙邊檢驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】：安徽工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O212.8
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 緒論11-14
• 1.1 BAYES方法的原理11
• 1.2 研究背景和意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 主要研究內(nèi)容13-14
• 第2章 PA樣本下刻度指數(shù)族參數(shù)的漸近最優(yōu)的EB估計(jì)14-22
• 2.1 引言14-15
• 2.2 EB估計(jì)的構(gòu)造15-16
• 2.3 幾個(gè)引理和主要定理16-20
• 2.4 例子20-22
• 第3章 PA樣本下刻度指數(shù)族參數(shù)的EB雙邊檢驗(yàn)22-32
• 3.1 引言22-23
• 3.2 EB檢驗(yàn)函數(shù)的構(gòu)造23-24
• 3.3 幾個(gè)引理和主要定理24-30
• 3.4 例子30-32
• 第4章 結(jié)論與展望32-33
• 參考文獻(xiàn)33-35
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄35-36
• 致謝36

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3 韋來生;;連續(xù)型多參數(shù)指數(shù)族參數(shù)的漸近最優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1985年02期

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10 陳家清;劉次華;;負(fù)相伴樣本情形連續(xù)型單參數(shù)指數(shù)族參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes檢驗(yàn)問題[J];純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué);2007年01期

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本文編號：708803