本文關鍵詞：捐助行為在關聯(lián)網(wǎng)絡上合作涌現(xiàn)機制的研究

  更多相關文章： 關聯(lián)網(wǎng)絡 囚徒困境 合作涌現(xiàn) 捐助

【摘要】：現(xiàn)實社會中合作行為以及其它利他性行為無處不在。從自然界的雄蜘蛛明知自己在交配之后會被雌蜘蛛吃掉卻依然選擇義無反顧,到人類社會中很多人冒著生命危險勇救遇險人員。這些利他行為均展示出無私的精神,而這也正是我們建立和諧社會所離不開的利他精神。對和諧社會良好風氣的迫切需求引起了許多領域不同學者對利他行為的高度關注。而博弈論為研究利他行為對個體之間的合作影響提供了建模的基礎和分析的手段。博弈論作為一種數(shù)學研究方法,將一些具體問題進行抽象化然后研究其變化與發(fā)展規(guī)律。這給探索社會生活中個體之間的合作涌現(xiàn)以及演變帶來了十分有效的理論框架。博弈論認為人是完全理智的,在某些約束前提之下能夠實現(xiàn)自身的收益最大。與此同時個體在合作時會有利益沖突。本文采用了的博弈模型是博弈論的典型模型即囚徒困境博弈。因為囚徒困境充分體現(xiàn)了個人利益與群體利益之間的沖突,它作為互惠利他主義的研究原型已經(jīng)引起了廣泛的關注。而復雜網(wǎng)絡為刻畫個體之間存在的博弈關系提供了一個應用框架。從自然界到人類社會,現(xiàn)實世界中存在著各式各樣的復雜網(wǎng)絡。我們把參與博弈的所有個體等同于網(wǎng)絡中的一個個節(jié)點,而把個體之間的博弈關系等同于網(wǎng)絡中節(jié)點之間的連邊。網(wǎng)絡中個體的行動會受到網(wǎng)絡布局、博弈規(guī)則以及鄰居個體行動的影響和制約。而現(xiàn)實世界中絕大多數(shù)網(wǎng)絡并不會如同隨機網(wǎng)絡一樣毫無規(guī)律,也不會如同規(guī)則網(wǎng)絡一樣擁有絕對確定的關系。因此,本文采用了WS小世界網(wǎng)絡作為我們研究的基礎,它能從真實的角度表達網(wǎng)絡中的一些特性。為了研究復雜網(wǎng)絡上利他行為對個體之間合作的涌現(xiàn)機制,本文采用囚徒困境博弈在關聯(lián)網(wǎng)絡上模擬當個體利益與群體利益存在沖突時,個體如何抉擇自身的策略,并且個體自主地進行選擇是否對弱勢群體進行捐助以及是否學習鄰居個體的策略。我們讓參與者每一輪都進行囚徒困境博弈,進行多輪博弈直至達到穩(wěn)定狀態(tài)。統(tǒng)計個體的合作情況并分析捐助行為和其它影響因子對合作的影響和作用。在我們的研究機制中,規(guī)定個體的可選策略有兩種:合作與背叛。除此之外,任意一個參與者只能與跟它有邊直接相連的鄰居發(fā)生交互。通過理論分析以及對仿真實驗成果的分析我們發(fā)現(xiàn):捐助行為可以促進關聯(lián)網(wǎng)絡上囚徒困境的合作。隨著兩個網(wǎng)絡的關聯(lián)程度的加強,即關聯(lián)概率的增大,網(wǎng)絡上的合作水平會增高。同時,在囚徒困境的收益矩陣中背叛的誘惑即T值也會對合作起到至關重要的作用。如果T值增加到上限閾值,此時背叛者的利益將占據(jù)主導地位,最終合作者將會消失;而一旦T小于下限閾值,背叛者將會消失。對比單個網(wǎng)絡中個體趨向于選擇背叛策略的閾值,關聯(lián)網(wǎng)絡提升該了閾值,使得當T取較大值時個體仍然維持合作。此外,捐助概率決定了個體的合作程度,而捐助比例卻決定了這個合作程度的難易狀況。最后,構造WS小世界底層網(wǎng)絡時如果增大加邊概率也會提升合作的程度。
【關鍵詞】：關聯(lián)網(wǎng)絡 囚徒困境 合作涌現(xiàn) 捐助
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O157.5
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究背景和現(xiàn)狀10-11
• 1.2 研究的目的與意義11
• 1.3 本文創(chuàng)新點11-12
• 1.4 本文組織結構12-14
• 第2章 復雜網(wǎng)絡及博弈論簡介14-24
• 2.1 復雜網(wǎng)絡14-18
• 2.1.1 復雜網(wǎng)絡基本模型15-17
• 2.1.2 復雜網(wǎng)絡特性17-18
• 2.2 博弈論18-23
• 2.2.1 演化博弈論19-20
• 2.2.2 納什均衡和演化穩(wěn)定策略20-21
• 2.2.3 囚徒困境博弈模型21-23
• 2.3 本章小結23-24
• 第3章 關聯(lián)網(wǎng)絡上的捐助模型24-32
• 3.1 模型結構24-25
• 3.2 關聯(lián)網(wǎng)絡25-27
• 3.3 捐助行為27
• 3.4 模型演化過程27-30
• 3.4.1 計算收益29
• 3.4.2 調整收益29
• 3.4.3 學習策略29-30
• 3.5 相關參數(shù)說明30
• 3.6 本章小結30-32
• 第4章 小世界關聯(lián)網(wǎng)絡的仿真結果32-44
• 4.1 關聯(lián)概率CP34-36
• 4.2 收益矩陣T值36-38
• 4.3 捐助概率38
• 4.4 捐助比例38-39
• 4.5 小世界網(wǎng)絡的加邊概率39-40
• 4.6 網(wǎng)絡演化斑圖40-42
• 4.7 網(wǎng)絡規(guī)模42
• 4.8 本章小結42-44
• 第5章 總結與展望44-46
• 5.1 總結44-45
• 5.2 未來展望45-46
• 參考文獻46-49
• 作者簡介及在學期間所取得的科研成果49-50
• 致謝50

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 戴大榮;;基于“囚徒困境博弈”的企業(yè)行為分析[J];南大商學評論;2013年02期

2 李南,田穎杰,朱陳平;基于小世界網(wǎng)絡的重復囚徒困境博弈[J];管理工程學報;2005年02期

3 張宏偉;周寬寬;胡能兵;;重復囚徒困境博弈中的社會行為仿真[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學;2009年05期

4 郭曼華;;基于囚徒困境博弈模型的圖書館占座行為分析[J];科技信息;2012年32期

5 胡聰慧;;囚徒困境博弈在大樣本條件下的收斂及均衡分析[J];華商;2008年12期

6 林海;吳晨旭;;基于遺傳算法的重復囚徒困境博弈策略在復雜網(wǎng)絡中的演化[J];物理學報;2007年08期

7 李延龍;彭輝;;捷徑連接和噪聲對帶志愿者的囚徒困境博弈演化的影響[J];甘肅科學學報;2012年03期

8 吳建祖,宣慧玉;企業(yè)內員工間知識互換的博弈分析[J];科學學研究;2004年S1期

9 陳波;朱衛(wèi)東;張洪濤;;基于證據(jù)理論的多Agent重復囚徒困境博弈研究[J];系統(tǒng)工程學報;2009年06期

10 王伊蕾;楊洪勇;李濤;;復雜網(wǎng)絡上重復囚徒困境博弈的研究[J];計算機應用研究;2009年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 賈春曉;劉潤然;汪秉宏;;有獎勵機制的囚徒困境博弈——獎勵越多,合作者就越多嗎?[A];第五屆全國復雜網(wǎng)絡學術會議論文（摘要）匯集[C];2009年

2 張煉;李永建;陳德富;;囚徒困境博弈過程的表征方法探討[A];第八屆中國管理科學學術年會論文集[C];2006年

3 郭菁;;互惠利他博弈的人學價值[A];全國第四屆生物學哲學委員會第一次會議學術研討論文集[C];2005年

4 伏鋒;劉亮環(huán);王龍;;社會網(wǎng)絡上的演化囚徒困境博弈研究[A];2006全國復雜網(wǎng)絡學術會議論文集[C];2006年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 中歐國際工商學院教授，喬治·華盛頓大學中國領導力學院院長 肖知興;我們這個時代企業(yè)的使命(下)[N];經(jīng)濟觀察報;2012年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 錢曉嵐;復雜系統(tǒng)中的演化和動力學過程[D];北京郵電大學;2010年

2 馬成長;直和矩陣博弈的動力學行為研究[D];華中師范大學;2014年

3 吳枝喜;復雜網(wǎng)絡及其上的進化博弈研究[D];蘭州大學;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 符方才;捐助行為在關聯(lián)網(wǎng)絡上合作涌現(xiàn)機制的研究[D];吉林大學;2016年

2 劉凌;復雜網(wǎng)絡下動態(tài)拓撲囚徒困境博弈研究[D];華中科技大學;2011年

3 張薇;復雜網(wǎng)絡上演化博弈的研究[D];南京航空航天大學;2011年

，

本文編號：681153