本文關(guān)鍵詞：廣義指數(shù)分布參數(shù)變點(diǎn)分析及其應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 廣義指數(shù)分布 變點(diǎn)檢驗(yàn) 在線監(jiān)測(cè) 似然比 CUSUM Bootstrap 估計(jì)

【摘要】：在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,越來(lái)越多的統(tǒng)計(jì)學(xué)者關(guān)注變點(diǎn)的研究.變點(diǎn)指的是某一位置或時(shí)刻,在此前后觀測(cè)值或數(shù)據(jù)遵循兩個(gè)不同的模型.目前變點(diǎn)已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、金融、醫(yī)學(xué)、水文氣候分析、質(zhì)量控制等諸多領(lǐng)域.廣義指數(shù)分布是一種壽命分布,在可靠性統(tǒng)計(jì)研究中具有重要的意義.本文研究廣義指數(shù)分布參數(shù)變點(diǎn)的檢驗(yàn)、在線監(jiān)測(cè)及估計(jì)問(wèn)題,并將所提方法應(yīng)用到實(shí)際例子中.本文第一章緒論介紹了變點(diǎn)和廣義指數(shù)分布的概念,同時(shí)給出了變點(diǎn)檢驗(yàn),變點(diǎn)監(jiān)測(cè)以及變點(diǎn)估計(jì)的相關(guān)研究成果.第二章主要介紹了似然比方法和CUSUM方法來(lái)檢驗(yàn)廣義指數(shù)分布中的參數(shù)變點(diǎn),同時(shí)提出了用于近似統(tǒng)計(jì)量臨界值的Bootstrap方法.模擬結(jié)果和實(shí)際數(shù)據(jù)分析表明本章所提出的方法有效可行.第三章分別提出了在線監(jiān)測(cè)廣義指數(shù)分布形狀參數(shù)變點(diǎn)和尺度參數(shù)變點(diǎn)的累積和方法與平方累積和方法.在原假設(shè)下給出了監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)量的極限分布和臨界值表,在備擇假設(shè)下證明了方法的一致性.模擬結(jié)果表明在線監(jiān)測(cè)比變點(diǎn)檢驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)勢(shì)高,最后通過(guò)電壓數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)實(shí)例,驗(yàn)證了這一結(jié)論.第四章中利用累積和方法得到了參數(shù)變點(diǎn)的CUSUM型估計(jì),并推導(dǎo)了變點(diǎn)估計(jì)的一致性和收斂速度,模擬結(jié)果表明,跳躍度越大,變點(diǎn)估計(jì)越精確.第五章總結(jié)了全文,并給出對(duì)廣義指數(shù)分布參數(shù)變點(diǎn)分析的展望.
【關(guān)鍵詞】：廣義指數(shù)分布 變點(diǎn)檢驗(yàn) 在線監(jiān)測(cè) 似然比 CUSUM Bootstrap 估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：青海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 緒論6-10
• 1.1 研究背景和現(xiàn)狀6-7
• 1.2 研究?jī)?nèi)容和意義7-10
• 第二章 廣義指數(shù)分布參數(shù)變點(diǎn)的檢驗(yàn)10-19
• 2.1 形狀參數(shù)變點(diǎn)的似然比檢驗(yàn)10-11
• 2.2 尺度參數(shù)變點(diǎn)的似然比檢驗(yàn)11-13
• 2.3 參數(shù)變點(diǎn)的CUSUM檢驗(yàn)13
• 2.4 Bootstrap近似法13-14
• 2.5 變點(diǎn)檢驗(yàn)的數(shù)值模擬14-17
• 2.6 變點(diǎn)檢驗(yàn)的實(shí)例分析17-19
• 第三章 廣義指數(shù)分布參數(shù)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè)19-28
• 3.1 形狀參數(shù)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè)19-22
• 3.2 尺度參數(shù)變點(diǎn)的在線監(jiān)測(cè)22-25
• 3.3 變點(diǎn)在線監(jiān)測(cè)的數(shù)值模擬25-27
• 3.4 變點(diǎn)在線監(jiān)測(cè)的實(shí)例分析27-28
• 第四章 廣義指數(shù)分布參數(shù)變點(diǎn)的估計(jì)28-34
• 4.1 形狀參數(shù)變點(diǎn)的CUSUM估計(jì)28-30
• 4.2 尺度參數(shù)變點(diǎn)的CUSUM估計(jì)30-31
• 4.3 變點(diǎn)估計(jì)的數(shù)值模擬31-33
• 4.4 變點(diǎn)估計(jì)的實(shí)例分析33-34
• 第五章 總結(jié)與展望34-36
• 參考文獻(xiàn)36-39
• 致謝39-40
• 個(gè)人簡(jiǎn)介40

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周影輝;倪中新;謝琳;;泊松序列中變點(diǎn)的快速識(shí)別方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年11期

2 陳希孺;變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1991年01期

3 繆柏其,趙林城,譚智平;關(guān)于變點(diǎn)個(gè)數(shù)及位置的檢測(cè)和估計(jì)[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

4 王黎明;變點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題及其應(yīng)用[J];內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì);2004年03期

5 黃志堅(jiān);張志華;金家善;;基于分組數(shù)據(jù)的可靠性變點(diǎn)分析[J];兵工自動(dòng)化;2007年10期

6 王黎明;;三種變點(diǎn)問(wèn)題理論及其應(yīng)用[J];泰山學(xué)院學(xué)報(bào);2007年06期

7 張恒;張志華;;產(chǎn)品使用可靠性的變點(diǎn)模型及其統(tǒng)計(jì)分析[J];湖北師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年03期

8 王景樂(lè);劉維奇;;時(shí)間序列中方差的結(jié)構(gòu)變點(diǎn)的小波識(shí)別(英文)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2010年02期

9 廖遠(yuǎn)u&;朱平芳;;均值和方差雙重變點(diǎn)的貝葉斯偵測(cè)[J];統(tǒng)計(jì)研究;2011年11期

10 王小剛;王黎明;;一類面板模型中部分結(jié)構(gòu)變點(diǎn)的檢測(cè)和估計(jì)[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2012年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 陳惠;湯銀才;;已知變點(diǎn)數(shù)下二次回歸模型方差變點(diǎn)分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 汪永新;;短樣本多指標(biāo)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)變點(diǎn)的識(shí)別方法[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第九屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1999年

3 李強(qiáng);王黎明;王文雯;;基于中國(guó)股市行業(yè)收益率面板數(shù)據(jù)的貝葉斯方法變點(diǎn)檢測(cè)[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——A13其他管理領(lǐng)域的創(chuàng)新研究成果問(wèn)題[C];2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 張立文;分位數(shù)回歸中變點(diǎn)問(wèn)題的若干研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 王丹;重尾序列與非參數(shù)回歸模型的變點(diǎn)分析[D];西北大學(xué);2014年

3 李拂曉;幾類時(shí)間序列模型變點(diǎn)監(jiān)測(cè)與檢驗(yàn)[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年

4 譚常春;變點(diǎn)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)推斷及其在金融中的應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

5 韓四兒;兩類厚尾相依序列的變點(diǎn)分析[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

6 董翠玲;測(cè)量誤差模型方差變點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)推斷[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

7 聶維琳;變點(diǎn)靠近序列端點(diǎn)的檢測(cè)問(wèn)題[D];武漢大學(xué);2010年

8 趙華玲;逐段線性回歸中變點(diǎn)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)推斷[D];武漢大學(xué);2011年

9 王景樂(lè);非參數(shù)模型中變點(diǎn)的檢測(cè)及刪失數(shù)據(jù)中刪失指標(biāo)隨機(jī)缺失下回歸函數(shù)的估計(jì)[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳少夢(mèng);基于Cucconi檢驗(yàn)及變點(diǎn)模型的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制圖研究[D];浙江大學(xué);2015年

2 劉俐;基于變點(diǎn)—模糊理論的龍灘水庫(kù)汛期分期調(diào)度研究[D];廣西大學(xué);2015年

3 劉晉芳;多元正態(tài)向量均值變點(diǎn)在線監(jiān)測(cè)[D];山西大學(xué);2015年

4 王新喬;半?yún)?shù)面板回歸模型的變點(diǎn)分析[D];大連理工大學(xué);2015年

5 樊慶祝;基于貝葉斯分析理論的快遞業(yè)務(wù)量變點(diǎn)研究[D];廣西師范學(xué)院;2015年

6 俞祥祥;位置參數(shù)變點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)推斷研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

7 劉偉棠;若干變點(diǎn)模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷[D];浙江財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

8 彭秋曦;左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)下指數(shù)分布變點(diǎn)的Bayes估計(jì)[D];重慶大學(xué);2015年

9 呂會(huì)琴;厚尾相依序列變點(diǎn)Ratio檢驗(yàn)[D];西安工程大學(xué);2016年

10 侯炳山;面板數(shù)據(jù)中均值與方差的斷點(diǎn)分析[D];浙江大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：641689