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RDF預(yù)條件方法的優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2017-06-26 21:12

  本文關(guān)鍵詞:RDF預(yù)條件方法的優(yōu)化,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:鞍點(diǎn)問題在計(jì)算流體力學(xué)、逼近理論、區(qū)域分解算法等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用,其數(shù)值求解方法研究在科學(xué)與工程計(jì)算領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文考慮鞍點(diǎn)問題數(shù)值求解的Relaxed Dimensional Factorization(RDF)預(yù)條件方法的優(yōu)化問題,具體研究包括:Stokes方程、以及非線性Navier-Stokes方程的Oseen問題離散化所得鞍點(diǎn)問題RDF預(yù)條件方法中松弛因子的最佳選擇。我們采用連續(xù)層面的分析,通過Fourier變換獲取RDF預(yù)條件方法在Fourier頻率域上的壓縮因子,通過優(yōu)化壓縮因子以確定RDF預(yù)條件的最佳松弛參數(shù).理論分析表明優(yōu)化RDF預(yù)條件方法求解2維和3維Stokes方程時(shí)收斂性質(zhì)不依賴于剖分尺寸的選取和流體的粘性系數(shù)。當(dāng)求解Oseen問題時(shí),優(yōu)化RDF方法的收斂性質(zhì)與剖分尺寸的選取以及流體的粘性系數(shù)均相關(guān)。我們用數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所得理論結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】:RDF預(yù)條件子 Stokes方程 Oseen問題 松弛參數(shù) 優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:O241.6
【目錄】:
  • 中文摘要4-5
  • 英文摘要5-7
  • 引言7-9
  • 1 RDF方方法9-13
  • 2 松松弛參數(shù)優(yōu)化13-22
  • 2.1 2維Stokes方程13-16
  • 2.2 3維Stokes方程16-18
  • 2.3 Oseen問題18-22
  • 3 數(shù)數(shù)值實(shí)驗(yàn)22-27
  • 3.1 2維Stokes方程22-24
  • 3.2 3維Stokes方程24-25
  • 3.3 Oseen問題25-27
  • 結(jié)語27-28
  • 參考文獻(xiàn)28-30
  • 后記30

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本文編號:487613

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