本文關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下的基于主題概率的影響從眾性模型和分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,量化分析用戶影響力及用戶之間的影響關(guān)系已經(jīng)變得越來越有必要,對(duì)精度的要求也越來越高.網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建的好壞,模型預(yù)測(cè)用戶行為的好壞對(duì)商業(yè)營(yíng)銷、社會(huì)影響最大化等應(yīng)用都有著至關(guān)重要的意義.如何從不同方面量化社會(huì)影響力?如何量化不同方面下的用戶之間的影響力強(qiáng)弱?如何在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)造這樣一個(gè)模型?為了解決這些問題,提出一個(gè)基于主題概率的從眾性模型(Topical Conformity Model,簡(jiǎn)稱TCM),模型從主題層對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,考慮不同主題概率下的用戶影響力以及用戶之間的影響關(guān)系.將該模型應(yīng)用在學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)上,并與前人的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比,各項(xiàng)預(yù)測(cè)指標(biāo)都有一定的提升,其中AUC值提高了4.3%,驗(yàn)證了本文提出的模型對(duì)于用戶行為預(yù)測(cè)的有效性.此外,本文的工作還解決了如下兩個(gè)問題:1、尋找某個(gè)主題下最可能選擇某行為的用戶;2、尋找某個(gè)用戶選擇某個(gè)行為受影響最大的主題.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 影響從眾性 主題概率 機(jī)器學(xué)習(xí)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61502170)資助
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1概述在大型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,用戶之間存在相互影響,稱之為從眾性[1].從眾性是指人們?yōu)榱似ヅ渌说挠^點(diǎn)、信念和行為,而采取滿足群體標(biāo)準(zhǔn)行為的現(xiàn)象,并且往往出于不同的方面.比如,同事之間的主要影響體現(xiàn)在工作方面,學(xué)生之間的主要影響體現(xiàn)在學(xué)習(xí)方面,商人之間的主要影響體現(xiàn)在商

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本文編號(hào)：407579