在生存分析、醫(yī)藥追蹤試驗、可靠性與壽命試驗等許多實際問題中,經(jīng)常遇到不完全數(shù)據(jù).不完全數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)的使用和分析帶來了很大困難,也是造成信息系統(tǒng)不確定的主要原因之一.如何有效的利用這些不完全數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)計推斷具有重要的實際意義.非參數(shù)回歸模型在完全數(shù)據(jù)下的統(tǒng)計性質(zhì)已經(jīng)發(fā)展得較為完善,而在不完全數(shù)據(jù)下的統(tǒng)計分析還是一個歷史不長、有待進一步發(fā)展的領(lǐng)域.本文是在不完全數(shù)據(jù)下,研究半?yún)?shù)回歸模型的統(tǒng)計推斷問題.主要有以下四個方面的研究工作:第二章,主要研究缺失數(shù)據(jù)下帶不等式約束的反應(yīng)變量均值的假設(shè)檢驗.當反應(yīng)變量是隨機缺失時,我們利用糾偏加權(quán)的方法進行插值,構(gòu)造反應(yīng)變量均值的帶不等式約束條件的糾偏的經(jīng)驗對數(shù)似然比檢驗統(tǒng)計量,在一定的條件下,獲得了檢驗統(tǒng)計量的漸近分布,這些結(jié)果可用來構(gòu)造拒絕域.結(jié)果表明,有輔助信息的檢驗統(tǒng)計量比沒有使用輔助信息的檢驗統(tǒng)計量更加有效.模擬研究用來評估所提方法在有限樣本下的表現(xiàn).第三章,考慮缺失數(shù)據(jù)下的部分線性測量誤差模型的非參數(shù)檢驗問題為了克服測量誤差帶來的偏倚,借助二次條件矩方法,我們提出了兩個糾偏的檢驗統(tǒng)計量,獲得了檢驗統(tǒng)計量的極限零分布以及檢驗的p值.通過比較...

【文章頁數(shù)】：122 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１?ｒ０１Ｓｐｉ（ｘ）（左邊）和仍⑷（右邊）下的功效曲線，ｎ＝?１００（上面）和２００（下面）??１?１?

°０．５?－０．４?－ａ３?－〇２?－ａｉ?ｏ?ｏ．ｉ?０．２?０．３??

圖２．２?ｒ１２在ｐｉ（ａｒ）（左邊）和ｐ３（：ｒ）（右邊）下的功效曲線，ｎ＝?１００（上面）和２００（下面）??２０??

Ｔ?Ｔ??圖２．１?ｒ０１Ｓｐｉ（ｘ）（左邊）和仍⑷（右邊）下的功效曲線，ｎ＝?１００（上面）和２００（下面）??１?１?１?＇?＾??．１?１?－?－?—?１?１?＇?－?■??＼??ｏｕｒ?ＥＬ?、、?、??ｏｕｒ?ＥＬ??０９?＇?、?＼?ｎｏ?Ａｌ?１?０９?■?＼?ｎｏ....

圖２．３?ｒ３４在ｐｉ（ｘ）（左邊）和Ｐ３（ｉｅ）（右邊）下的功效曲線，ｎ?＝?１００（上圃和２００（下面）??１??１??ｉ?

Ｔ?Ｘ??圖２．４?ｒ２４在Ｐｌ（ｘ）（左邊）和Ｐ３（ｘ）（右邊）下的功效曲線，ｎ＝１００（上面）和２００（下面）??２１??

圖２．４?ｒ２４在Ｐｌ（ｘ）（左邊）和Ｐ３（ｘ）（右邊）下的功效曲線，ｎ＝１００（上面）和２００（下面）??２１??

Ｔ?Ｘ??圖２．３?ｒ３４在ｐｉ（ｘ）（左邊）和Ｐ３（ｉｅ）（右邊）下的功效曲線，ｎ?＝?１００（上圃和２００（下面）??１??１??ｉ?—??．?１?１??１??■?—??，???Ｏｕｒ?ＥＬ］?—?■?ｏｕｒＥＬｌ?．??０?９?＼?－?－?ｎｏ?ＡＩ?／Ｖ?〇－９＼?－?－....

本文編號：3938948