半?yún)?shù)模型在二十世紀(jì)八十年產(chǎn)生以來在工業(yè),經(jīng)濟(jì),生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,其理論研究也得到廣闊的發(fā)展。目前,我們正處在大數(shù)據(jù)時代的浪潮之上,半?yún)?shù)模型因其廣泛的適用性成為一個數(shù)據(jù)分析的有力工具。然而,在處理實(shí)際問題時,因各種原因造成的數(shù)據(jù)缺失成為一個不可回避的重要研究問題。在這樣的實(shí)際背景下,研究缺失數(shù)據(jù)下的半?yún)?shù)模型既能豐富其理論成果,又有利于推進(jìn)社會的發(fā)展與進(jìn)步。本文第一章介紹了缺失數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)模型的研究背景與研究意義,接著介紹了半?yún)?shù)模型及缺失數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀,最后簡要的介紹了一下本文結(jié)構(gòu)。本文第二章考慮了部分函數(shù)線性模型在協(xié)變量隨機(jī)缺失情形下的經(jīng)驗(yàn)似然推斷問題。我們得出未知參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)對數(shù)似然比,并驗(yàn)證其服從標(biāo)準(zhǔn)x2分布,于是可得相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)似然置信域。本文第三章研究了協(xié)變量隨機(jī)缺失下的變系數(shù)部分線性EV模型。通過逆概率加權(quán)最小二乘法獲得未知參數(shù)估計,在適當(dāng)?shù)臈l件下證明所提出的估計量的漸近正態(tài)性。其次,我們構(gòu)造了一個經(jīng)驗(yàn)對數(shù)似然比函數(shù),證明該函數(shù)滿足漸近卡方分布,由此可獲未知參數(shù)的漸近正確覆蓋率的EL置信域。最后,通過數(shù)值模擬來評估了所提出的方法的性能。

【文章頁數(shù)】：39 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
第2章 缺失數(shù)據(jù)下部分函數(shù)線性模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷
    2.1 模型框架
    2.2 方法與主要結(jié)果
    2.3 主要結(jié)果的證明
    2.4 本章小結(jié)
第3章 缺失數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)變系數(shù)部分線性EV模型的統(tǒng)計推斷
    3.1 模型框架
    3.2 方法與主要結(jié)果
    3.3 模擬研究
    3.4 主要結(jié)果的證明
    3.5 本章小結(jié)
第4章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
碩士期間發(fā)表論文
致謝



本文編號：3835400