移動機會網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點分簇路由算法
發(fā)布時間:2023-02-18 10:57
移動機會網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸具有隨機性特點,但源節(jié)點和目的節(jié)點的最優(yōu)傳輸路徑選擇問題一直是研究的熱點,該文提出一種節(jié)點分簇路由算法,即Node Clustering Routing Algorithm (NCRA)算法,該算法通過節(jié)點隨機分簇找出簇頭,再通過各簇頭節(jié)點的數(shù)據(jù)選擇傳輸,完成數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),最終將數(shù)據(jù)從源節(jié)點傳輸?shù)侥康墓?jié)點,并找出最優(yōu)信息傳遞路徑。通過仿真實驗,并與移動機會網(wǎng)絡(luò)的Epidemic算法和OSNN算法比較,NCRA算法優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸路徑,且具有傳輸效率高,能量消耗少,數(shù)據(jù)冗余少的特點。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 相關(guān)工作
3 節(jié)點分簇路由算法
3.1 移動機會模型
3.2 節(jié)點分簇描述
3.3 下一跳節(jié)點選取過程
3.4 算法設(shè)計
4 仿真與實驗分析
5 結(jié)束語
本文編號:3744824
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1 引言
2 相關(guān)工作
3 節(jié)點分簇路由算法
3.1 移動機會模型
3.2 節(jié)點分簇描述
3.3 下一跳節(jié)點選取過程
3.4 算法設(shè)計
4 仿真與實驗分析
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