本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上消息傳播可信度檢測(cè)方法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步,尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速進(jìn)步,普通人接觸網(wǎng)絡(luò)的機(jī)會(huì)越來(lái)越多,泡在互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間更長(zhǎng)了。消息傳播的方式以及從傳統(tǒng)的只在生活熟人圈中的口口相傳,轉(zhuǎn)變得能夠非�？斓脑谌珖�(guó)各地整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)友中傳播開(kāi)來(lái),影響力波及的范圍很大。網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在變成了消息傳播過(guò)程中的重要一環(huán)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的消息傳播這一課題近年來(lái)一直備受專(zhuān)家學(xué)者的關(guān)注。消息傳播的發(fā)展過(guò)程和傳染病的病毒傳播模型類(lèi)似,所以消息傳播的研究一直以來(lái)都是基于傳染病傳播創(chuàng)建模型。在真實(shí)世界的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,一個(gè)人等同于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn),而人們之間相互的關(guān)系就像是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的邊。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不是普通的規(guī)則圖或隨機(jī)圖,而是具有“小世界”性質(zhì)和“無(wú)標(biāo)度”性質(zhì)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。真實(shí)世界網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是顯而易見(jiàn)的,有非常多的節(jié)點(diǎn)也就是人,而人與人之間的關(guān)系也很繁雜,每個(gè)個(gè)體的行為又不一樣,這對(duì)消息傳播都有著不同的影響。為了研究在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上不同可信度的消息傳播的特點(diǎn),本文基于流行病學(xué)提出了一種新的消息傳播模型SIDO。構(gòu)建SIDO模型的時(shí)候我們參考了SIS模型,另外我們還參考了SIR傳染病模型,來(lái)為模型賦予更多的特性,本文的SIDO模型賦予了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)新的狀態(tài),節(jié)點(diǎn)S是從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)消息的狀態(tài),I節(jié)點(diǎn)是了解消息而且給周?chē)暮退羞叺墓?jié)點(diǎn)傳播的,D是對(duì)消息處于懷疑狀態(tài)的節(jié)點(diǎn),并且不在傳播消息,O節(jié)點(diǎn)是消息的反對(duì)者。最近幾十年,依賴(lài)于計(jì)算機(jī)的發(fā)展,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究在理論研究、建模分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等方面,已經(jīng)得到了不俗的研究成績(jī)。這些成果的取得與計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步密切相關(guān),尤其是計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的進(jìn)步使得我們可以在電腦上模擬各種模型的演化。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),我們生活的真實(shí)世界中存在著大量的大規(guī)模的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),比如說(shuō)人際關(guān)系網(wǎng)、因特網(wǎng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、交通運(yùn)輸系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、大型電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)、新陳代謝網(wǎng)絡(luò)等等。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方面的學(xué)術(shù)成果可以使我們?cè)谡J(rèn)識(shí)、控制和發(fā)展這些相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)方面有有很多幫助。研究者們?yōu)榱四軌蛉〉酶嗟难芯砍晒Ｓ绕涫抢碚摮晒?就不斷地進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),需要在實(shí)證研究中推動(dòng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究的深入發(fā)展,以此來(lái)更好地解決實(shí)際問(wèn)題。尤其是進(jìn)入到上個(gè)世紀(jì)九十年代之后,我們就處于一個(gè)充斥著了形形色色的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的地球中,很多事情的解決都需要從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度去解決問(wèn)題。利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)成果,可以幫助人類(lèi)對(duì)世界上各種復(fù)雜性系統(tǒng)和問(wèn)題的理解。對(duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究也拓寬了對(duì)復(fù)雜性問(wèn)題的研究思路和研究角度。目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論研究已經(jīng)取得了不小的成果,研究者們也期待能夠?qū)⒏嗟睦碚摮晒D(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用造福于人類(lèi)社會(huì)。
【關(guān)鍵詞】：消息傳播 流行病學(xué) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 建模與仿真
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：O157.5
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的和意義11-13
• 1.3 論文具體內(nèi)容13-15
• 第2章 相關(guān)領(lǐng)域研究概況15-27
• 2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)15-23
• 2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征參數(shù)15-18
• 2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本模型18-23
• 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)23-24
• 2.3 消息傳播研究現(xiàn)狀24-25
• 2.4 小結(jié)25-27
• 第3章 消息傳播的建模研究27-33
• 3.1 流行病模型27-30
• 3.1.1 SIS模型27-28
• 3.1.2 SIR模型28-29
• 3.1.3 其他流行病模型29-30
• 3.2 博弈論30-31
• 3.3 建模31
• 3.4 本文的傳播模型31-33
• 第4章 仿真算法及實(shí)現(xiàn)33-41
• 4.1 無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型33-34
• 4.2 仿真算法34-36
• 4.3 數(shù)據(jù)分析36-41
• 第5章 結(jié)論與展望41-43
• 5.1 結(jié)論41-42
• 5.2 展望42-43
• 參考文獻(xiàn)43-47
• 作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果47-48
• 致謝48

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 羅宇凡;;第35次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》發(fā)布[J];青年記者;2015年06期

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4 周濤;汪秉宏;韓筱璞;尚明生;;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析及其在輿情和疫情防控中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2010年06期

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8 姜?jiǎng)俸?;網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的形成與發(fā)展、現(xiàn)狀及輿論引導(dǎo)[J];理論月刊;2008年04期

9 趙明;周濤;陳關(guān)榮;汪秉宏;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上動(dòng)力系統(tǒng)同步的研究進(jìn)展Ⅱ——如何提高網(wǎng)絡(luò)的同步能力[J];物理學(xué)進(jìn)展;2008年01期

10 趙明,汪秉宏,蔣品群,周濤;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上動(dòng)力系統(tǒng)同步的研究進(jìn)展[J];物理學(xué)進(jìn)展;2005年03期

  本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上消息傳播可信度檢測(cè)方法的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：362174