當(dāng)前新冠肺炎仍在肆無忌憚地侵犯著人類,分析與調(diào)控其傳播機(jī)制顯得刻不容緩。為了使傳統(tǒng)SEIR模型能更有效地處理實(shí)際問題,我們對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的模型考慮了疫情區(qū)人員流動(dòng)和感染者死亡等重要影響因素。人員流動(dòng)情況用混合型高斯模型進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,可調(diào)參數(shù)以最大期望算法進(jìn)行優(yōu)化。另外,潛伏不變時(shí)滯被推廣到時(shí)變時(shí)滯。本文所提模型是非線性的,且能夠處理潛伏時(shí)滯是時(shí)變的情況,并以湖北省為例,給出了仿真例子,說明了所選方法的有效性。 

【文章來源】：臺(tái)州學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,42(06)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

函數(shù)擬合圖

r1=20,r2=30時(shí)各類人群人數(shù)預(yù)測(cè)圖

加入時(shí)變時(shí)滯后各類人群人數(shù)預(yù)測(cè)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3455473