為處理協(xié)變量隨機(jī)缺失的AFT模型的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,首先利用離散輔助協(xié)變量對(duì)缺失的協(xié)變量進(jìn)行了插補(bǔ),再結(jié)合Buckley-James方法提出了帶輔助信息的AFT模型的一種參數(shù)估計(jì)方法.此方法作為B-J估計(jì)在不完全協(xié)變量情形下的一個(gè)推廣,無(wú)須指定模型誤差項(xiàng)的分布,在應(yīng)用上有一定的便利性.數(shù)據(jù)模擬表明:此方法具有較好的估計(jì)效果. 

【文章來(lái)源】：中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017,36(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
1 AFT模型和B-J估計(jì)
2 帶輔助協(xié)變量的B-J估計(jì)
3 數(shù)值模擬
4 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3434156