信息系統(tǒng)是人工智能中的一種重要模型.信息結(jié)構(gòu)作為信息系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),是信息系統(tǒng)的重要研究內(nèi)容.不確定性度量作為一種評價(jià)工具,是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要研究課題.本文主要研究了分布式全模糊決策信息系統(tǒng)中的若干問題.第二章系統(tǒng)地研究了全模糊信息系統(tǒng)的模糊信息結(jié)構(gòu)和不確定性度量.理論分析、數(shù)值實(shí)驗(yàn)和有效性分析表明,粒度度量和熵度量可以用來進(jìn)行全模糊信息系統(tǒng)的不確定性度量.這些結(jié)果將有助于全模糊信息系統(tǒng)中的規(guī)則評價(jià),并理解其不確定性的本質(zhì).第三章研究了分布式全模糊信息系統(tǒng)的模糊信息結(jié)構(gòu)和不確定性度量.這些度量可以應(yīng)用于特征選擇和數(shù)據(jù)挖掘,并可能在分布式全模糊信息系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn)中有潛在的應(yīng)用.第四章研究了基于分布式fc-決策信息系統(tǒng)的多粒度決策粗糙集方法并嘗試將其應(yīng)用到醫(yī)療診斷上.這些結(jié)果將有助于處理分布式模糊數(shù)據(jù),對建立分布式fc-決策信息系統(tǒng)中的多粒度決策粗糙集的框架具有重要意義. 

【文章來源】：廣西民族大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 分布式全模糊決策信息系統(tǒng)的研究背景、意義及現(xiàn)狀
    1.2 本文的主要結(jié)果
2 全模糊信息系統(tǒng)
    2.1 預(yù)備知識
        2.1.1 模糊集和模糊關(guān)系
        2.1.2 全模糊信息系統(tǒng)
    2.2 全模糊信息系統(tǒng)誘導(dǎo)的模糊T-等價(jià)關(guān)系
    2.3 全模糊信息系統(tǒng)中的模糊信息結(jié)構(gòu)
        2.3.1 模糊信息顆粒和模糊信息結(jié)構(gòu)
        2.3.2 模糊信息結(jié)構(gòu)之間的依賴性
        2.3.3 模糊信息結(jié)構(gòu)之間的信息距離
        2.3.4 全模糊信息系統(tǒng)中的包含度
    2.4 全模糊信息系統(tǒng)的不確定性度量
        2.4.1 全模糊信息系統(tǒng)的粒度度量
        2.4.2 全模糊信息系統(tǒng)的熵度量
    2.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)和有效性分析
        2.5.1 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
        2.5.2 離散性分析
3 分布式全模糊信息系統(tǒng)
    3.1 預(yù)備知識
    3.2 分布式全模糊信息系統(tǒng)中的模糊信息結(jié)構(gòu)
        3.2.1 模糊信息顆粒和模糊信息結(jié)構(gòu)
        3.2.2 模糊信息結(jié)構(gòu)之間的依賴性
        3.2.3 模糊信息結(jié)構(gòu)之間的信息距離
        3.2.4 分布式全模糊信息系統(tǒng)中的包含度
    3.3 分布式全模糊信息系統(tǒng)的不確定性度量
        3.3.1 分布式全模糊信息系統(tǒng)的粒度度量
        3.3.2 分布式全模糊信息系統(tǒng)的熵度量
4 基于分布式fc-決策信息系統(tǒng)的多粒度決策粗糙集方法
    4.1 預(yù)備知識
        4.1.1 粗糙集
        4.1.2 多粒度粗糙集
        4.1.3 決策粗糙集
        4.1.4 分布式fc-決策信息系統(tǒng)
    4.2 基于分布式fc-決策信息系統(tǒng)的多粒度決策粗糙集方法
        4.2.1 模糊集上的ae-關(guān)系
        4.2.2 樂觀多粒度決策粗糙集
        4.2.3 悲觀多粒度決策粗糙集
    4.3 醫(yī)療診斷的應(yīng)用
5 總結(jié)與未來工作設(shè)想
參考文獻(xiàn)
致謝
發(fā)表與完成文章目錄



本文編號：3388904