2020年是全面建設(shè)小康社會的決勝之年,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在小康社會的建設(shè)中起著重要的作用,因此,第三產(chǎn)業(yè)的重要性決定了研究第三產(chǎn)業(yè)的必要性。經(jīng)過查閱資料,發(fā)現(xiàn)研究廣西第三產(chǎn)業(yè)的文獻比較少,且年份比較久遠。為了探索廣西第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況,了解廣西第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在空間溢出的情況,以及找出影響廣西第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素,本文基于時間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)及面板數(shù)據(jù),主要利用基本的統(tǒng)計分析方法、基于灰色預(yù)測理論模型和空間計量模型,對廣西第三產(chǎn)業(yè)進行了分析。分析得到的結(jié)果為:第一,廣西第三產(chǎn)業(yè)增長快速,目前不存在收斂的情況,在推動全面建設(shè)小康社會的進程中起著關(guān)鍵性作用,但與全國第三產(chǎn)業(yè)平均水平以及華南地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)平均水平對比,廣西第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相當(dāng)落后,且與其差距在拉大。第二,通過觀察莫蘭指數(shù),發(fā)現(xiàn)廣西第三產(chǎn)業(yè)增加值存在空間負相關(guān)效應(yīng),即自身第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,周圍城市發(fā)展水平高,或自身發(fā)展水平高,周圍城市發(fā)展水平低的現(xiàn)象。第三,本文首先基于2017年截面數(shù)據(jù)建立空間滯后模型,得到第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等因素影響著2017年廣西第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;其次,選取2008年到2018年的面板數(shù)據(jù),先對數(shù)據(jù)進... 

【文章來源】：廣西師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

全國、華南地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)平均產(chǎn)值

廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于灰色預(yù)測和空間計量模型的廣西第三產(chǎn)業(yè)分析12圖2-5聚類集群性判斷那么聚為多少類比較合適呢，基于26個準則對最佳聚類個數(shù)進行判斷，結(jié)果如圖2-6所示，第三產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)聚類個數(shù)為3時，通過的準則數(shù)超過12個，判斷出最佳聚類個數(shù)為3。圖2-6聚類個數(shù)的判斷運用平均聯(lián)動聚類方法，也稱層次聚類方法，聚類結(jié)果如圖2-7所示，反映了第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)聚為三類，分別是：第一類（防城港市、南寧市、柳州市、欽州市）、第二類（桂林市、貴港市、梧州市、來賓市、玉林市、賀州市、北海市、崇左市）、第三類（百色市、河池市）。從結(jié)果可以看出，第一：有經(jīng)濟相對發(fā)達的市域和經(jīng)濟落后的市域分到了一類，第二：第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值差不多的市域分到了不同的類別。結(jié)合前文對各市域第三產(chǎn)業(yè)與行業(yè)等的關(guān)聯(lián)度的分析，把廣西14個市劃分為桂東、桂南、桂西、桂北以及桂中五部分進行分析，結(jié)果如表2-3所示。

廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于灰色預(yù)測和空間計量模型的廣西第三產(chǎn)業(yè)分析12圖2-5聚類集群性判斷那么聚為多少類比較合適呢，基于26個準則對最佳聚類個數(shù)進行判斷，結(jié)果如圖2-6所示，第三產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)聚類個數(shù)為3時，通過的準則數(shù)超過12個，判斷出最佳聚類個數(shù)為3。圖2-6聚類個數(shù)的判斷運用平均聯(lián)動聚類方法，也稱層次聚類方法，聚類結(jié)果如圖2-7所示，反映了第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)聚為三類，分別是：第一類（防城港市、南寧市、柳州市、欽州市）、第二類（桂林市、貴港市、梧州市、來賓市、玉林市、賀州市、北海市、崇左市）、第三類（百色市、河池市）。從結(jié)果可以看出，第一：有經(jīng)濟相對發(fā)達的市域和經(jīng)濟落后的市域分到了一類，第二：第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值差不多的市域分到了不同的類別。結(jié)合前文對各市域第三產(chǎn)業(yè)與行業(yè)等的關(guān)聯(lián)度的分析，把廣西14個市劃分為桂東、桂南、桂西、桂北以及桂中五部分進行分析，結(jié)果如表2-3所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的三山島金礦綠色開采技術(shù)優(yōu)先級評價[J]. 趙國彥,吳攀,朱幸福,趙源,李洋,邱菊.  黃金科學(xué)技術(shù). 2019(06)
[3]基于灰色分析法的安徽省固定資產(chǎn)投資預(yù)測及影響因素研究[J]. 于志慧,夏青,汪添.  長春理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(04)
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[5]基于灰色預(yù)測法對廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值的預(yù)測分析[J]. 盧俊嵐,王明輝.  高師理科學(xué)刊. 2019(01)
[6]基于灰色關(guān)聯(lián)聚類分析的中國各省GDP結(jié)構(gòu)比較[J]. 樊星,鄭金玨.  統(tǒng)計與決策. 2018(21)
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[8]河北省經(jīng)濟發(fā)展灰色預(yù)測分析[J]. 李漢陟.  西部皮革. 2016(18)
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碩士論文
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[3]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價研究[D]. 丘仕能.華北水利水電大學(xué) 2019
[4]四川省第三產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟增長效應(yīng)及集聚成因研究[D]. 周富華.成都理工大學(xué) 2018
[5]福建省第三產(chǎn)業(yè)空間集聚水平測度及成因分析[D]. 李麗香.福建師范大學(xué) 2017
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本文編號：3366510