2020年是全面建設(shè)小康社會(huì)的決勝之年,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在小康社會(huì)的建設(shè)中起著重要的作用,因此,第三產(chǎn)業(yè)的重要性決定了研究第三產(chǎn)業(yè)的必要性。經(jīng)過(guò)查閱資料,發(fā)現(xiàn)研究廣西第三產(chǎn)業(yè)的文獻(xiàn)比較少,且年份比較久遠(yuǎn)。為了探索廣西第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,了解廣西第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在空間溢出的情況,以及找出影響廣西第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素,本文基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)及面板數(shù)據(jù),主要利用基本的統(tǒng)計(jì)分析方法、基于灰色預(yù)測(cè)理論模型和空間計(jì)量模型,對(duì)廣西第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了分析。分析得到的結(jié)果為:第一,廣西第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)快速,目前不存在收斂的情況,在推動(dòng)全面建設(shè)小康社會(huì)的進(jìn)程中起著關(guān)鍵性作用,但與全國(guó)第三產(chǎn)業(yè)平均水平以及華南地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)平均水平對(duì)比,廣西第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相當(dāng)落后,且與其差距在拉大。第二,通過(guò)觀察莫蘭指數(shù),發(fā)現(xiàn)廣西第三產(chǎn)業(yè)增加值存在空間負(fù)相關(guān)效應(yīng),即自身第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,周?chē)鞘邪l(fā)展水平高,或自身發(fā)展水平高,周?chē)鞘邪l(fā)展水平低的現(xiàn)象。第三,本文首先基于2017年截面數(shù)據(jù)建立空間滯后模型,得到第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等因素影響著2017年廣西第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;其次,選取2008年到2018年的面板數(shù)據(jù),先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：廣西師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全國(guó)、華南地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)平均產(chǎn)值

廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于灰色預(yù)測(cè)和空間計(jì)量模型的廣西第三產(chǎn)業(yè)分析12圖2-5聚類(lèi)集群性判斷那么聚為多少類(lèi)比較合適呢，基于26個(gè)準(zhǔn)則對(duì)最佳聚類(lèi)個(gè)數(shù)進(jìn)行判斷，結(jié)果如圖2-6所示，第三產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)聚類(lèi)個(gè)數(shù)為3時(shí)，通過(guò)的準(zhǔn)則數(shù)超過(guò)12個(gè)，判斷出最佳聚類(lèi)個(gè)數(shù)為3。圖2-6聚類(lèi)個(gè)數(shù)的判斷運(yùn)用平均聯(lián)動(dòng)聚類(lèi)方法，也稱(chēng)層次聚類(lèi)方法，聚類(lèi)結(jié)果如圖2-7所示，反映了第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)聚為三類(lèi)，分別是：第一類(lèi)（防城港市、南寧市、柳州市、欽州市）、第二類(lèi)（桂林市、貴港市、梧州市、來(lái)賓市、玉林市、賀州市、北海市、崇左市）、第三類(lèi)（百色市、河池市）。從結(jié)果可以看出，第一：有經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的市域和經(jīng)濟(jì)落后的市域分到了一類(lèi)，第二：第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值差不多的市域分到了不同的類(lèi)別。結(jié)合前文對(duì)各市域第三產(chǎn)業(yè)與行業(yè)等的關(guān)聯(lián)度的分析，把廣西14個(gè)市劃分為桂東、桂南、桂西、桂北以及桂中五部分進(jìn)行分析，結(jié)果如表2-3所示。

廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于灰色預(yù)測(cè)和空間計(jì)量模型的廣西第三產(chǎn)業(yè)分析12圖2-5聚類(lèi)集群性判斷那么聚為多少類(lèi)比較合適呢，基于26個(gè)準(zhǔn)則對(duì)最佳聚類(lèi)個(gè)數(shù)進(jìn)行判斷，結(jié)果如圖2-6所示，第三產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)聚類(lèi)個(gè)數(shù)為3時(shí)，通過(guò)的準(zhǔn)則數(shù)超過(guò)12個(gè)，判斷出最佳聚類(lèi)個(gè)數(shù)為3。圖2-6聚類(lèi)個(gè)數(shù)的判斷運(yùn)用平均聯(lián)動(dòng)聚類(lèi)方法，也稱(chēng)層次聚類(lèi)方法，聚類(lèi)結(jié)果如圖2-7所示，反映了第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)聚為三類(lèi)，分別是：第一類(lèi)（防城港市、南寧市、柳州市、欽州市）、第二類(lèi)（桂林市、貴港市、梧州市、來(lái)賓市、玉林市、賀州市、北海市、崇左市）、第三類(lèi)（百色市、河池市）。從結(jié)果可以看出，第一：有經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的市域和經(jīng)濟(jì)落后的市域分到了一類(lèi)，第二：第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值差不多的市域分到了不同的類(lèi)別。結(jié)合前文對(duì)各市域第三產(chǎn)業(yè)與行業(yè)等的關(guān)聯(lián)度的分析，把廣西14個(gè)市劃分為桂東、桂南、桂西、桂北以及桂中五部分進(jìn)行分析，結(jié)果如表2-3所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于灰色關(guān)聯(lián)分析的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 丘仕能.華北水利水電大學(xué) 2019
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[5]福建省第三產(chǎn)業(yè)空間集聚水平測(cè)度及成因分析[D]. 李麗香.福建師范大學(xué) 2017
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本文編號(hào)：3366510