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兩類廣義算子的信息集成及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-07-26 10:20
  國內(nèi)外關(guān)于直覺梯形模糊和區(qū)間直覺梯形模糊多屬性決策問題的研究主要針對屬性之間相互獨(dú)立的多屬性決策問題,但是在現(xiàn)實(shí)生活中,決策問題的屬性因素不再是相互獨(dú)立的,而是復(fù)雜且相互聯(lián)系的,本文在傳統(tǒng)的模糊決策方法的基礎(chǔ)上,引入解決屬性間相互聯(lián)系的經(jīng)典算子.介紹了屬性間相互聯(lián)系且屬性值為直覺梯形模糊數(shù)的多屬性決策方法以及屬性間存在優(yōu)先關(guān)系的區(qū)間直覺梯形模糊多屬性群決策方法.本文針對屬性值是直覺梯形模糊數(shù)且屬性之間相互關(guān)聯(lián)的多屬性決策問題,結(jié)合幾何Heronian算子,提出了一種基于阿基米德范數(shù)的廣義的直覺梯形模糊幾何Heronian平均算子,建立了一種新的直覺梯形模糊多屬性決策方法,并給出數(shù)值例子說明了該算子的可行性.然后針對決策信息是區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的多屬性群決策問題,首先定義了新的區(qū)間直覺梯形模糊乘法運(yùn)算和冪運(yùn)算,然后結(jié)合優(yōu)先級集成算子提出一種新的廣義的區(qū)間直覺梯形模糊優(yōu)先級加權(quán)幾何集成算子.最后,通過具體的數(shù)值例子驗(yàn)證該決策方法的有效性. 

【文章來源】:湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】:46 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    §1.1 研究背景
    §1.2 研究歷史和現(xiàn)狀
    §1.3 本文的主要內(nèi)容
第二章 預(yù)備知識
    §2.1 直覺梯形模糊數(shù)
    §2.2 區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)
第三章 基于阿基米德范數(shù)的直覺梯形模糊幾何Heronian平均算子
    §3.1 直覺梯形模糊數(shù)的運(yùn)算法則
    §3.2 GITFGHM算子的定義及性質(zhì)
    §3.3 GITFGHM算子的幾類特殊形式
    §3.4 基于GITFGHM算子的多屬性決策方法
    §3.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
第四章 基于GIVITFPWG算子的信息集成
    §4.1 GIVITFPWG算子的定義及性質(zhì)
    §4.2 GIVITFPWG算子的幾類特殊形式
    §4.3 基于GIVITFPWG算子的多屬性群決策方法
    §4.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間完成的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于猶豫模糊H-平均的交通流模型選擇方法[J]. 王曉楠,巨永鋒,高婷.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(13)
[2]區(qū)間直覺梯形模糊Bonferroni平均算子及在多屬性群決策中的應(yīng)用[J]. 周曉輝,姚儉,吳天魁.  運(yùn)籌與管理. 2016(03)
[3]基于阿基米德范數(shù)的廣義直覺模糊Bonferroni平均及其多屬性決策方法[J]. 聶東明.  運(yùn)籌與管理. 2016(03)
[4]廣義直覺模糊幾何Bonferroni平均及其多屬性決策[J]. 馬慶功,王峰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2015(12)
[5]區(qū)間直覺模糊幾何Bonferroni平均算子及其應(yīng)用[J]. 周曉輝,姚儉,孫文浩,袁清華.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(03)
[6]廣義直覺模糊加權(quán)交叉影響平均算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 陳華友,何迎東,周禮剛,陶志富.  控制與決策. 2014(07)
[7]基于直覺梯形模糊信息的多準(zhǔn)則群決策方法[J]. 王堅(jiān)強(qiáng),聶榮榮.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(08)
[8]基于區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的群決策方法[J]. 汪新凡,楊小娟.  湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(03)
[9]基于區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的多屬性決策方法[J]. 萬樹平.  控制與決策. 2011(06)
[10]多屬性群決策的直覺梯形模糊數(shù)法[J]. 萬樹平,董九英.  控制與決策. 2010(05)



本文編號:3303379

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