混合t-分布模型是分析重尾數(shù)據(jù)的重要建模工具之一,不易受離群點(diǎn)、異常值點(diǎn)的影響,比混合高斯分布模型具有更好的穩(wěn)健性。文章研究了兩總體一元混合t-分布模型,基于EM算法給出了該模型參數(shù)極大似然估計(jì)的迭代步驟,并采用k-means方法進(jìn)行算法初始化,然后分別在三類模擬數(shù)據(jù)下對(duì)比驗(yàn)證了該模型的有效性以及在擬合重尾數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2018,34(19)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]偏t正態(tài)數(shù)據(jù)下混合線性聯(lián)合位置與尺度模型的參數(shù)估計(jì)[J]. 朱志娥,吳劉倉(cāng),戴琳.  高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯. 2016(04)

博士論文
[1]基于統(tǒng)計(jì)混合模型的圖像分割方法研究[D]. 熊太松.電子科技大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于有限混合模型的醫(yī)學(xué)圖像分割算法應(yīng)用研究[D]. 楊云飛.東南大學(xué) 2015
[2]基于改進(jìn)EM算法的混合模型參數(shù)估計(jì)及聚類分析[D]. 史鵬飛.西北大學(xué) 2009
[3]基于混合模型的聚類算法及其穩(wěn)健性研究[D]. 冉延平.中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3245697