隨著現(xiàn)代經(jīng)濟與社會的發(fā)展,人們所考慮問題的模糊性和不確定性不斷增強。猶豫模糊集是Torra和Narukawa于2010年提出的處理決策和聚類問題中所遇到的模糊性的強有力工具,它允許一個元素屬于一個集合的隸屬度為幾個可能的值。因此,猶豫模糊集提供了一種適當?shù)姆绞絹肀磉_決策者在給出評估信息時出現(xiàn)的猶豫性。本論文研究了猶豫模糊環(huán)境下的決策和聚類問題,取得以下主要結果：（1）首次把猶豫模糊集拓展到區(qū)間猶豫模糊集。定義了區(qū)間猶豫模糊集和區(qū)間猶豫模糊數(shù)的概念,研究了相應的數(shù)學運算性質并給出了相關的集成算子和距離測度。建立了區(qū)間猶豫模糊偏好關系,提出了可用于決策者權重已知和未知情況下基于區(qū)間猶豫模糊偏好信息的決策方法,它們能直觀地考慮不同決策者意見的差異。（2）提出了基于ELECTRE的猶豫模糊多屬性決策方法,推廣了ELECTRE方法的應用范圍。定義了偏離函數(shù)概念,并結合得分函數(shù)和偏離函數(shù)給出了猶豫模糊數(shù)的比較準則；定義了猶豫模糊環(huán)境下的一致集和不一致集概念,并構建了方案間的級別占優(yōu)關系；提出了基于ELECTRE20Ⅰ和ELECTRE20Ⅱ的猶豫模糊多屬性決策方法。（3）提出了基于指派模型的猶豫模糊... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：176 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 猶豫模糊集的理論發(fā)展
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 模糊決策的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 模糊聚類的研究現(xiàn)狀
    1.4 論文研究內容
第二章 區(qū)間猶豫模糊偏好關系及其在多屬性決策中的應用
    2.1 引言
    2.2 區(qū)間猶豫模糊集
        2.2.1 猶豫模糊集
        2.2.2 區(qū)間猶豫模糊集
        2.2.3 區(qū)間猶豫模糊數(shù)的運算法則、距離測度和集成算子
    2.3 基于區(qū)間猶豫模糊偏好關系的多屬性決策方法
        2.3.1 區(qū)間猶豫模糊偏好關系
        2.3.2 決策方法
        2.3.3 實例分析
    2.4 區(qū)間猶豫模糊數(shù)的運算性質
        2.4.1 基于代數(shù)T模和S模的區(qū)間猶豫模糊數(shù)的運算性質
        2.4.2 基于阿基米德T模和S模的區(qū)間猶豫模糊數(shù)的運算性質
        2.4.3 阿基米德模和代數(shù)模的比較和數(shù)值例子
    2.5 本章小結
第三章 基于ELECTRE的猶豫模糊多屬性決策方法
    3.1 引言
    3.2 ELECTRE的基本特征
    3.3 猶豫模糊數(shù)的比較準則
    3.4 基于ELECTREⅠ的猶豫模糊多屬性決策方法
        3.4.1 方法構建
        3.4.2 與集成算子方法的比較
        3.4.3 進一步分析和討論
    3.5 基于ELECTREⅡ的猶豫模糊多屬性決策方法 66
        3.5.1 方法構建
        3.5.2 與ELECTRE模糊群決策方法的比較
        3.5.3 決策支持系統(tǒng)
    3.6 本章小結
第四章 基于指派模型的猶豫模糊多屬性決策方法
    4.1 引言
    4.2 決策方法構建
        4.2.1 指派模型
        4.2.2 決策方法構建途徑
        4.2.3 與級別優(yōu)先關系途徑的比較
        4.2.4 區(qū)間猶豫模糊情形
    4.3 猶豫模糊指派問題研究
        4.3.1 問題背景
        4.3.2 模型構建和求解
        4.3.3 與直覺模糊指派方法的比較
        4.3.4 區(qū)間猶豫模糊指派問題
    4.4 本章小結
第五章 猶豫模糊環(huán)境下的聚類算法研究
    5.1 引言
    5.2 猶豫模糊K-均值聚類算法
        5.2.1 猶豫模糊信息集成函數(shù)
        5.2.2 基于層次分析法的K-均值聚類算法
        5.2.3 與直覺模糊聚類算法的比較
    5.3 猶豫模糊關聯(lián)聚類算法
        5.3.1 關聯(lián)系數(shù)
        5.3.2 關聯(lián)聚類算法
        5.3.3 區(qū)間猶豫模糊關聯(lián)聚類方法
    5.4 本章小結
第六章 結論與展望
致謝
參考文獻
附錄A
附錄B
攻讀博士學位期間論文發(fā)表情況
攻讀博士學位期間參與科研項目



本文編號：3178300