不同重連概率的小世界脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抗擾功能研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-01 01:56
現(xiàn)今各種電磁干擾對(duì)電子系統(tǒng)造成的不良影響越來越嚴(yán)重,傳統(tǒng)防護(hù)方式的局限性日益凸顯。電磁仿生學(xué)由此被提出,目的是通過借鑒生物體的自適應(yīng)抗擾的優(yōu)良特性,以期建立新的防護(hù)模式。構(gòu)建了以Izhikevich神經(jīng)元模型為節(jié)點(diǎn),興奮性和抑制性突觸可塑性模型共同調(diào)節(jié)基于小世界網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞男∈澜缑}沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)比分析了不同重連概率的小世界網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦?對(duì)比分析了不同重連概率的小世界脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高斯白噪聲刺激下的抗擾功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:小世界網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度和全局效率值受重連概率的影響較小,平均聚類系數(shù)和小世界屬性受重連概率的影響較大;構(gòu)建的不同重連概率的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均具有一定抗擾功能且高聚類系數(shù)和低平均路徑長(zhǎng)度顯著的小世界脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抗擾功能最優(yōu)。
【文章來源】:計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2020,42(07)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 小世界脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
2.1 小世界網(wǎng)絡(luò)的生成及其特性分析
(1)平均聚類系數(shù)。
(2)平均路徑長(zhǎng)度。
(3)全局效率。
(4)小世界屬性。
2.2 Izhikevich神經(jīng)元模型
2.3 突觸可塑性模型
3 高斯白噪聲刺激下網(wǎng)絡(luò)的抗擾功能分析
3.1 高斯白噪聲
3.2 不同重連概率的網(wǎng)絡(luò)抗擾功能對(duì)比性分析
3.2.1 基于放電率網(wǎng)絡(luò)抗擾功能的分析
3.2.2 基于膜電位相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)抗擾功能的分析
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于抑制性突觸可塑性的神經(jīng)元放電率自穩(wěn)態(tài)機(jī)制[J]. 薛曉丹,王美麗,邵雨竹,王俊松. 物理學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]生物魯棒性對(duì)電磁防護(hù)仿生的借鑒[J]. 包家立,朱朝陽. 高電壓技術(shù). 2017(08)
[3]基于C0復(fù)雜度的磁刺激內(nèi)關(guān)穴的腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析[J]. 郭磊,陳云閣,王瑤,于洪麗,徐桂芝. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(12)
[4]基于抑制性突觸可塑性的反饋神經(jīng)回路興奮性與抑制性動(dòng)態(tài)平衡[J]. 王美麗,王俊松. 物理學(xué)報(bào). 2015(10)
[5]基于脈沖時(shí)間依賴可塑性的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抗擾能力研究[J]. 陳云芝,徐桂芝,周茜,郭苗苗,郭磊,萬曉偉. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2015(01)
[6]小世界網(wǎng)絡(luò)與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)研究[J]. 杜海峰,李樹茁,W.F.Marcus,悅中山,楊緒松. 物理學(xué)報(bào). 2007(12)
本文編號(hào):3169914
【文章來源】:計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2020,42(07)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 小世界脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
2.1 小世界網(wǎng)絡(luò)的生成及其特性分析
(1)平均聚類系數(shù)。
(2)平均路徑長(zhǎng)度。
(3)全局效率。
(4)小世界屬性。
2.2 Izhikevich神經(jīng)元模型
2.3 突觸可塑性模型
3 高斯白噪聲刺激下網(wǎng)絡(luò)的抗擾功能分析
3.1 高斯白噪聲
3.2 不同重連概率的網(wǎng)絡(luò)抗擾功能對(duì)比性分析
3.2.1 基于放電率網(wǎng)絡(luò)抗擾功能的分析
3.2.2 基于膜電位相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)抗擾功能的分析
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于抑制性突觸可塑性的神經(jīng)元放電率自穩(wěn)態(tài)機(jī)制[J]. 薛曉丹,王美麗,邵雨竹,王俊松. 物理學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]生物魯棒性對(duì)電磁防護(hù)仿生的借鑒[J]. 包家立,朱朝陽. 高電壓技術(shù). 2017(08)
[3]基于C0復(fù)雜度的磁刺激內(nèi)關(guān)穴的腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析[J]. 郭磊,陳云閣,王瑤,于洪麗,徐桂芝. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(12)
[4]基于抑制性突觸可塑性的反饋神經(jīng)回路興奮性與抑制性動(dòng)態(tài)平衡[J]. 王美麗,王俊松. 物理學(xué)報(bào). 2015(10)
[5]基于脈沖時(shí)間依賴可塑性的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抗擾能力研究[J]. 陳云芝,徐桂芝,周茜,郭苗苗,郭磊,萬曉偉. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2015(01)
[6]小世界網(wǎng)絡(luò)與無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)研究[J]. 杜海峰,李樹茁,W.F.Marcus,悅中山,楊緒松. 物理學(xué)報(bào). 2007(12)
本文編號(hào):3169914
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