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線性約束非凸分塊優(yōu)化的ADMM-SQP算法

發(fā)布時(shí)間:2021-04-25 00:03
  本學(xué)位論文研究線性約束非凸分塊優(yōu)化,此類問(wèn)題在數(shù)據(jù)挖掘,信號(hào)處理,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和智能電網(wǎng)供應(yīng)等重要領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用.由于本學(xué)位論文研究的問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)具有可分結(jié)構(gòu),因此,探究其特殊有效的求解思想和方法,具有重要的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值.乘子交替方向法(ADMM)是求解大規(guī)模凸兩分塊優(yōu)化問(wèn)題的有效方法之一,具有分解降維和構(gòu)造簡(jiǎn)單之特點(diǎn).序列二次規(guī)劃(SQP)思想是研究和構(gòu)建光滑非凸優(yōu)化數(shù)值效果好,收斂速度快的算法的重要途徑,尤其是對(duì)中小規(guī)模問(wèn)題.本學(xué)位論文基于乘子交替方向法(ADMM)和序列二次規(guī)劃(SQP)方法思想,著力研究線性約束非凸分塊優(yōu)化問(wèn)題的新型高效算法.首先,針對(duì)兩分塊優(yōu)化問(wèn)題,以序列二次規(guī)劃思想為主線,在其二次規(guī)劃(QP)子問(wèn)題的求解中引入ADMM思想,將QP分解為相互獨(dú)立的小規(guī)模QP求解.然后,借助以增廣拉格朗日函數(shù)為效益函數(shù)的Armijo線搜索產(chǎn)生新的迭代點(diǎn),構(gòu)建了問(wèn)題的一個(gè)新型ADMM-SQP算法.在較弱的條件下,分析算法通常意義下的全局收斂性.其次,將兩分塊優(yōu)化擴(kuò)展到研究多分塊優(yōu)化問(wèn)題,建立其全局收斂的ADMM-SQP算法.最后借助MATLAB對(duì)算法進(jìn)行了初步數(shù)值試驗(yàn)... 

【文章來(lái)源】:廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 乘子交替方向法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 序列二次規(guī)劃法的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
第2章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 基礎(chǔ)知識(shí)
    2.2 一般約束優(yōu)化的一階最優(yōu)性條件
    2.3 本章小結(jié)
第3章 線性約束兩分塊優(yōu)化的ADMM-SQP算法
    3.1 算法思想
    3.2 ADMM-SQP算法A
    3.3 ADMM-SQP算法A的全局收斂性
    3.4 ADMM-SQP算法B
    3.5 ADMM-SQP算法B的全局收斂性
    3.6 ADMM-SQP算法B的推廣
    3.7 本章小結(jié)
第4章 線性約束多分塊優(yōu)化的ADMM-SQP算法
    4.1 算法構(gòu)造
    4.2 Multi-ADMM-SQP算法
    4.3 全局收斂性分析
    4.4 算法對(duì)箱子約束的推廣
    4.5 本章小結(jié)
第5章 數(shù)值試驗(yàn)
    5.1 數(shù)值算例
    5.2 數(shù)值試驗(yàn)結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間概況


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]約束優(yōu)化問(wèn)題穩(wěn)定序列二次規(guī)劃方法研究綜述[J]. 劉美杏,簡(jiǎn)金寶.  廣西科學(xué). 2016(05)
[2]最優(yōu)化兩個(gè)拓廣的SQP和SSLE算法模型及其超線性和二次收斂性[J]. 簡(jiǎn)金寶.  高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯(中文版). 2001(04)
[3]A Strong Subfeasible Directions Algorithm with Superlinear Convergence[J]. JIAN Jinbao(Dept. of Math. and Information Science, Guangxi University Nanning 530304, China).  Journal of Systems Science and Systems Engineering. 1996(03)
[4]SQP技術(shù)與廣義投影相結(jié)合的次可行方向法[J]. 簡(jiǎn)金寶.  高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯(中文版). 1996(01)
[5]非線性最優(yōu)化一個(gè)超線收斂的可行下降算法[J]. 簡(jiǎn)金寶.  數(shù)學(xué)雜志. 1995(03)
[6]A Superlinearly Convergent Combined PhaseⅠ-PhaseⅡ Subfeasible Method[J]. JIAN Jinbao(Mathematics and Information Science Department of Guangxi University,Nanning 530004, Guangxi).  JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND SYSTEMS ENGINEERING. 1994(02)

碩士論文
[1]電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型及其優(yōu)化算法的比對(duì)研究[D]. 黃巍.華北電力大學(xué)(北京) 2010



本文編號(hào):3158310

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