自改革開放以來,隨著我國大力發(fā)展經(jīng)濟和推進城市化水平,交通擁堵及環(huán)境污染問題日益嚴(yán)重,人們出行效率低下,從而阻礙城市和經(jīng)濟發(fā)展。為了討論出行方式選擇問題,本文以認(rèn)知心理學(xué)和行為理論為框架,引入出行者環(huán)境偏好心理這一潛在變量構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型和離散選擇模型相結(jié)合的混合選擇模型,并利用貝葉斯方法對模型中的未知參數(shù)進行估計,從而對出行者出行行為進行理論的分析和應(yīng)用的研究。本文具體內(nèi)容如下:第一章介紹出行方式選擇問題的研究背景及現(xiàn)狀;第二章介紹相關(guān)理論基礎(chǔ),其中主要包含貝葉斯定理、馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法（Metropolis-Hasting和Gibbs抽樣方法）、近似貝葉斯計算的基本思想和拒絕算法;第三章為模型的簡介和構(gòu)建,其中包括通過采用Likert5級量表設(shè)計出行方式問卷收集樣本,基于潛山市樣本數(shù)據(jù)的具體信息引入環(huán)境偏好潛在變量構(gòu)建混合選擇模型,并提出應(yīng)用于該模型的馬爾科夫鏈蒙特卡洛算法和近似貝葉斯算法;第四章基于提出的算法利用數(shù)據(jù)對模型進行參數(shù)估計,分析結(jié)果并將兩種方法進行比較;第五章為總結(jié)及展望。實證結(jié)果表明環(huán)境偏好心理這一潛在變量對居民出行方式選擇意向有影響;女性、18-40歲之間、大... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

HCM框架

3混合選擇模型13圖3.2受訪者基本信息、出行方式選擇相關(guān)分布及所在街道情況分析Fig3.2Thebasicinformationoftherespondents,thedistributionofthechoiceoftravelmodeandtheanalysisofthestreet圖3.2（d）為受訪者日常出行主要交通類型，從圖中可以看出他們大多都是使用WB類型的出行方式；圖3.2（e）為受訪者選擇WB類出行方式的主要原因，可以看出選擇WB方式出行的主要原因是步行、自行車、電動車非常方便且屬于

3 混合選擇模型 考慮的出行方式混合選擇模型設(shè)置如圖 3.3 所示。圖 3.3 中繪制了完整的結(jié)構(gòu)和測量方程，以及解釋變量與模型之間的關(guān)系。其中，個人基本屬性、測量指標(biāo)變量與 EP 潛在變量之間的線性關(guān)系分別由（3.2）式和（3.4）式表示，（3.3）式表示 EP 潛在變量和備選項屬性共同作用在效用函數(shù)上，效用函數(shù)與選擇指標(biāo)之間的關(guān)系由（3.5）式表示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮定制出行的兒童通學(xué)方式選擇行為研究[J]. 郝京京,張玲,吳小龍,楊曉泉,劉瀾.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2020(01)
[2]結(jié)構(gòu)概率損傷識別的改進近似貝葉斯計算[J]. 方圣恩,陳杉,董照亮.  振動工程學(xué)報. 2019(02)
[3]基于結(jié)構(gòu)方程模型的不同規(guī)模城市居民出行方式選擇影響因素的關(guān)聯(lián)性分析[J]. 劉宇峰,錢一之,胡大偉,王來軍,李露,馬壯林.  長安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(05)
[4]基于混合選擇模型的汽車共享選擇行為研究[J]. 鞠鵬,周晶,徐紅利,張俊婷.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(02)
[5]考慮心理潛變量的出行方式選擇行為模型[J]. 景鵬,雋志才,查奇芬.  中國公路學(xué)報. 2014(11)
[6]基于結(jié)構(gòu)方程的節(jié)假日居民出行和活動關(guān)聯(lián)性建模分析[J]. 李霞,邵春福,孫壯志,姚廣錚,董春嬌.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2008(06)

博士論文
[1]基于充電選擇行為的電動汽車充電設(shè)施布局優(yōu)化研究[D]. 潘龍.北京交通大學(xué) 2019



本文編號：3096133