高頻交易對股票市場穩(wěn)定性影響的系統(tǒng)仿真研究
發(fā)布時間:2021-03-06 08:09
本文在高頻交易迅速發(fā)展的時代背景下,利用仿真模擬的方法研究高頻交易對于市場穩(wěn)定性的影響。本文通過構建一般性的指令驅動股票市場,利用仿真模擬數(shù)據(jù)分析高頻交易對于市場穩(wěn)定性的影響。本文采用計算實驗金融的方法模擬股票市場的運行,建立低頻交易投資者和高頻交易投資者的行為模型,在模型的基礎上設計指令驅動的交易機制。通過MATLAB軟件模擬股票市場運行并得到市場微觀結構數(shù)據(jù),根據(jù)市場微觀結構數(shù)據(jù)分析高頻交易的影響。本文通過設置模型中的參數(shù)模擬出人工股票市場,首先分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是否符合金融市場的主要特征,其次對模型進行穩(wěn)健性檢驗,利用得到的數(shù)據(jù)分析高頻交易者對市場穩(wěn)定性的影響。本文研究發(fā)現(xiàn),高頻交易者對市場穩(wěn)定性有著消極的影響,包括市場的價格發(fā)現(xiàn)、波動性和閃崩等方面。除此之外,本文還考慮了交易稅環(huán)境下高頻交易對市場穩(wěn)定性的影響,研究發(fā)現(xiàn)在交易稅環(huán)境下的高頻交易在閃崩事件中起著消極的作用。
【文章來源】:南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
市場價格和內(nèi)在價值
第4章仿真結果及分析244.2.2仿真結果驗證圖4.1市場價格和內(nèi)在價值本文中資產(chǎn)的初始價格低于其基本面價值,根據(jù)金融市場的一般特征,資產(chǎn)價格會漸漸趨近于其內(nèi)在價值,所以資產(chǎn)價格是向著內(nèi)在價值收斂的。圖4.1展示了市場價格和資產(chǎn)內(nèi)在價值之間的關系,由圖4.1可見市場價格圍繞著資產(chǎn)的內(nèi)在價值上下波動,重現(xiàn)了金融市場的一些典型化事實。圖4.2展示了市場的對數(shù)收益率。圖4.2市場價格對數(shù)收益率
南京大學碩士論文25圖4.3對數(shù)收益率的正態(tài)分布圖圖4.4對數(shù)收益率累積概率分布圖表4.2模擬數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計平均值0.0000769方差0.0000006702標準差0.0008186441最大值0.00545中值0最小值-0.00931峰度33.4093偏度0.1779金融市場的一個的統(tǒng)計特性是價格收益率分布存在的尖峰肥尾的特征。為了研究本文模擬的數(shù)據(jù)是否存在著這樣的統(tǒng)計特性,我們繪制了收益率序列的分布圖,從圖4.3,圖4.4中可以看出,價格收益率的分布明顯偏離了高斯基準,具有尖峰肥尾的特征。除此之外,由表4.2給出了數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計,模擬金融市場中收益率序列的峰度是33.4093,遠遠高于標準正態(tài)分布的峰度,這說明我們模擬金融市場的價格收益具有“尖峰肥尾”的統(tǒng)計特征。接下來我們分析價格收益序列是否具有自相關性。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融科技視角下的計算實驗金融建模[J]. 崔毅安,熊熊,韋立堅,何紹義. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2020(02)
[2]選擇行為研究的計算實驗范式——基于復雜科學管理方法論[J]. 鄭湛,徐緒松,趙偉,陳達,楊柳. 技術經(jīng)濟. 2018(01)
[3]T+0交易制度的計算實驗研究[J]. 韋立堅. 管理科學學報. 2016(11)
[4]股票期權對股票市場的波動性分析:基于agent的計算實驗金融仿真角度[J]. 趙尚梅,孫桂平,楊海軍. 管理工程學報. 2015(01)
[5]高頻交易對證券市場的影響及監(jiān)管對策[J]. 李鳳雨. 上海金融. 2012(09)
[6]最小報價單位對市場流動性影響的計算實驗研究[J]. 李悅雷,張維,熊熊. 管理科學. 2012(01)
[7]基于計算實驗金融的交易者構成對市場的影響研究[J]. 馬正欣,張維,熊熊,張永杰. 經(jīng)濟問題. 2011(10)
[8]面向資本市場復雜性建模:基于Agent計算實驗金融學[J]. 張維,劉文財,王啟文,劉豹. 現(xiàn)代財經(jīng)-天津財經(jīng)學院學報. 2003(01)
[9]微觀結構、市場深度與非對稱信息:對上海股市日內(nèi)流動性模式的一個解釋[J]. 楊朝軍,孫培源,施東暉. 世界經(jīng)濟. 2002(11)
[10]股票日內(nèi)交易數(shù)據(jù)特征和波幅的分析[J]. 劉勤,顧嵐. 統(tǒng)計研究. 2001(04)
碩士論文
[1]高頻交易系統(tǒng)的研究與設計[D]. 李海根.華南理工大學 2013
本文編號:3066737
【文章來源】:南京大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
市場價格和內(nèi)在價值
第4章仿真結果及分析244.2.2仿真結果驗證圖4.1市場價格和內(nèi)在價值本文中資產(chǎn)的初始價格低于其基本面價值,根據(jù)金融市場的一般特征,資產(chǎn)價格會漸漸趨近于其內(nèi)在價值,所以資產(chǎn)價格是向著內(nèi)在價值收斂的。圖4.1展示了市場價格和資產(chǎn)內(nèi)在價值之間的關系,由圖4.1可見市場價格圍繞著資產(chǎn)的內(nèi)在價值上下波動,重現(xiàn)了金融市場的一些典型化事實。圖4.2展示了市場的對數(shù)收益率。圖4.2市場價格對數(shù)收益率
南京大學碩士論文25圖4.3對數(shù)收益率的正態(tài)分布圖圖4.4對數(shù)收益率累積概率分布圖表4.2模擬數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計平均值0.0000769方差0.0000006702標準差0.0008186441最大值0.00545中值0最小值-0.00931峰度33.4093偏度0.1779金融市場的一個的統(tǒng)計特性是價格收益率分布存在的尖峰肥尾的特征。為了研究本文模擬的數(shù)據(jù)是否存在著這樣的統(tǒng)計特性,我們繪制了收益率序列的分布圖,從圖4.3,圖4.4中可以看出,價格收益率的分布明顯偏離了高斯基準,具有尖峰肥尾的特征。除此之外,由表4.2給出了數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計,模擬金融市場中收益率序列的峰度是33.4093,遠遠高于標準正態(tài)分布的峰度,這說明我們模擬金融市場的價格收益具有“尖峰肥尾”的統(tǒng)計特征。接下來我們分析價格收益序列是否具有自相關性。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融科技視角下的計算實驗金融建模[J]. 崔毅安,熊熊,韋立堅,何紹義. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2020(02)
[2]選擇行為研究的計算實驗范式——基于復雜科學管理方法論[J]. 鄭湛,徐緒松,趙偉,陳達,楊柳. 技術經(jīng)濟. 2018(01)
[3]T+0交易制度的計算實驗研究[J]. 韋立堅. 管理科學學報. 2016(11)
[4]股票期權對股票市場的波動性分析:基于agent的計算實驗金融仿真角度[J]. 趙尚梅,孫桂平,楊海軍. 管理工程學報. 2015(01)
[5]高頻交易對證券市場的影響及監(jiān)管對策[J]. 李鳳雨. 上海金融. 2012(09)
[6]最小報價單位對市場流動性影響的計算實驗研究[J]. 李悅雷,張維,熊熊. 管理科學. 2012(01)
[7]基于計算實驗金融的交易者構成對市場的影響研究[J]. 馬正欣,張維,熊熊,張永杰. 經(jīng)濟問題. 2011(10)
[8]面向資本市場復雜性建模:基于Agent計算實驗金融學[J]. 張維,劉文財,王啟文,劉豹. 現(xiàn)代財經(jīng)-天津財經(jīng)學院學報. 2003(01)
[9]微觀結構、市場深度與非對稱信息:對上海股市日內(nèi)流動性模式的一個解釋[J]. 楊朝軍,孫培源,施東暉. 世界經(jīng)濟. 2002(11)
[10]股票日內(nèi)交易數(shù)據(jù)特征和波幅的分析[J]. 劉勤,顧嵐. 統(tǒng)計研究. 2001(04)
碩士論文
[1]高頻交易系統(tǒng)的研究與設計[D]. 李海根.華南理工大學 2013
本文編號:3066737
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