通過建立傳染病動(dòng)力學(xué)SEIR模型對疫情的趨勢進(jìn)行預(yù)測和分析。通過研究疫情數(shù)據(jù)系統(tǒng)地分析和預(yù)測新型冠狀病毒肺炎拐點(diǎn),建立了SEIR動(dòng)力學(xué)模型,并且運(yùn)用貝葉斯優(yōu)化方法選擇最優(yōu)的超參數(shù),提高模型的效果。模型顯示,國內(nèi)在春運(yùn)前后的峰值和拐點(diǎn)分別為79 107人、2月27日和81 314人、2月25日;疫情拐點(diǎn)在管控后稍稍提前,并且在拐點(diǎn)之后感染人數(shù)下降速率加快,體現(xiàn)了管控所帶來的影響。由于疫情初期意大利并沒有采取相應(yīng)的管控,在此只進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果峰值和拐點(diǎn)為14萬人、4月21日左右。通過貝葉斯優(yōu)化搜索出模型參數(shù)的最優(yōu)解,增加模型的魯棒性,該模型能夠較好地?cái)M合真實(shí)數(shù)據(jù)并對比國內(nèi)采取管控前后所帶來的影響,對國外疫情起到一定的指導(dǎo)意義。 

【文章來源】：安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,35(06)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 相關(guān)工作
2 基于貝葉斯優(yōu)化SEIR模型的新冠肺炎疫情分析
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 模型參數(shù)分析
    2.3 貝葉斯優(yōu)化方法
        （1）貝葉斯優(yōu)化過程分析。
        （2）貝葉斯優(yōu)化結(jié)果分析。
    2.4 基于貝葉斯優(yōu)化的SEIR模型
3 結(jié)果與分析
4 總結(jié)



本文編號(hào)：3014460