壽命分布是統(tǒng)計(jì)分布的重點(diǎn)研究內(nèi)容,是可靠性研究和可靠性工程應(yīng)用的基礎(chǔ).在醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)領(lǐng)域需要對人或生物的壽命進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,在工業(yè)生產(chǎn)中需要研究機(jī)器或者產(chǎn)品的可靠性,這些都離不開壽命分布.當(dāng)今科技發(fā)展日新月異,新材料和新產(chǎn)品層出不窮,產(chǎn)品的可靠性日益成為人們的重點(diǎn)關(guān)注指標(biāo),現(xiàn)有的壽命分布已不能滿足人們的需要,為更好地研究壽命數(shù)據(jù),人們便提出了多種產(chǎn)生壽命分布的機(jī)制.本文提出了一類具有多種形狀危險(xiǎn)率的新型壽命分布,即由威布爾分布和離散位相型分布混合生成的威布爾-離散位相型分布,并研究了該分布的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)問題.第一章介紹了研究背景及現(xiàn)狀,并對離散位相型分布進(jìn)行了簡要介紹.第二章給出了威布爾-離散位相型分布的定義,并給出了該分布的密度函數(shù)、分布函數(shù)、危險(xiǎn)率函數(shù)、k階矩以及條件期望的表達(dá)式.第三章和第四章研究了一類特殊的威布爾-離散位相型分布:威布爾-2階幾何分布.其中,第三章研究了該分布的密度函數(shù)和危險(xiǎn)率函數(shù)的性質(zhì);第四章給出了該分布參數(shù)極大似然估計(jì)的相合性和漸近正態(tài)性以及該分布的K-S檢驗(yàn)和似然比檢驗(yàn).第五章給出了威布爾-2階幾何分布參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)的數(shù)值模擬... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１：?ＷＧ２（ａ，艮ｐ）分布在／３?＝?２；ｐ?＝?０．５，ａ?＝?０．５，ｌ，２，３時(shí)的密度函數(shù)圖像??

?２．０??ｘ??圖３．１：?ＷＧ２（ａ，艮ｐ）分布在／３?＝?２；ｐ?＝?０．５，ａ?＝?０．５，ｌ，２，３時(shí)的密度函數(shù)圖像??々—??Ｉ??１?—?Ｂ＝０．５??ｉ?—?５＝１??⑴一?ｉ?．?．?．?３＝２??？?？?—?Ｐ＝３??Ｓ?ＣＮＪ?－?＇??？＊－?＼??十ｖｓ：＇．＇、??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０．０?０．５?１．０?１．５?２．０??ｘ??圖３．２：胃２（〇：，／５，；））分布在ａ?＝?ｌ，ｐ?＝?０．５，／３?＝?０．５，ｌ，２，３時(shí)的密度函數(shù)

Ｆ〇ｒ）丨２２】．因此產(chǎn)出（０，１）上的均勻隨機(jī)數(shù)％然后帶入Ｘ?＝?ｆ＞；ａ，戌ｐ）），即可產(chǎn)生??服從ＷＧ２（ａ，Ａｐ）分布的隨機(jī)數(shù)，此即逆變換法．??當(dāng)〇：?＝?１，盧＝２，ｐ?＝?０．５時(shí)，使用逆變換法生成了?１００００個(gè)隨機(jī)數(shù)．圖３．４給出了這??組隨機(jī)數(shù)的密度直方圖，以及ＷＧ２（１，２，０．５）分布的概率密度函數(shù)圖像．從圖中可以看??－２０－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2962547