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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬合的電暈電流數(shù)學(xué)模型研究

發(fā)布時間:2020-12-05 01:59
  為求解電暈電流的通用數(shù)學(xué)模型,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意精度逼近任意函數(shù)的能力,設(shè)計了2層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別對實(shí)測的具有雙指數(shù)函數(shù)、Gaussian函數(shù)及不規(guī)則脈沖形式的電暈電流進(jìn)行擬合。結(jié)果表明,當(dāng)神經(jīng)元數(shù)目取510時,便能對不同類型的電暈電流波形進(jìn)行高精度擬合,擬合誤差量級可達(dá)10-4,擬合時間約為210 s,通過提取網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、閾值參數(shù)可得到電流的解析表達(dá)式。該方法得到的電流表達(dá)式具有統(tǒng)一的結(jié)構(gòu),不依賴于電流波形,可作為電暈電流的通用數(shù)學(xué)模型。 

【文章來源】:高電壓技術(shù). 2015年03期 第1034-1041頁 北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁


本文編號:2898657

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