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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)研究領(lǐng)域研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-18 15:43
   大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,利用大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模的科學(xué)計(jì)量學(xué)研究能夠幫助人們量化計(jì)算學(xué)術(shù)社會(huì),從而更好地理解科學(xué)發(fā)展的模式和規(guī)律。本論文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā),通過對(duì)微軟學(xué)術(shù)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)和美國(guó)物理學(xué)會(huì)官方數(shù)據(jù)集中期刊數(shù)據(jù)的分析,研究了科學(xué)研究領(lǐng)域(簡(jiǎn)稱科研領(lǐng)域)的論文數(shù)量增長(zhǎng)規(guī)律以及科研領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與演化性質(zhì),取得的成果如下:1、統(tǒng)計(jì)分析表明隨著時(shí)間的演化,論文平均涉及的科研領(lǐng)域數(shù)量整體呈上升趨勢(shì),這與科研領(lǐng)域分工越來越細(xì),跨領(lǐng)域合作研究越來越多的趨勢(shì)相吻合?蒲蓄I(lǐng)域的論文數(shù)量分布服從冪律分布或者截?cái)鄡缏煞植?這一分布說明科研工作者具有追隨熱門研究領(lǐng)域的傾向,稱為“熱點(diǎn)追隨效應(yīng)”。根據(jù)這一效應(yīng),本論文提出了一個(gè)論文發(fā)表過程模型,模型的理論和仿真結(jié)果部分解釋了科研領(lǐng)域論文數(shù)量?jī)缏煞植嫉某梢颉?、根據(jù)科研領(lǐng)域間的聯(lián)系,本論文構(gòu)建了一個(gè)科研領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò),對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和演化性質(zhì)的研究結(jié)果表明科研領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性,網(wǎng)絡(luò)的度分布尾部與核分布尾部均服從冪律分布,一些度大的關(guān)鍵領(lǐng)域互相關(guān)聯(lián)而形成一個(gè)緊密連接的核?蒲蓄I(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)的一些關(guān)鍵性指標(biāo),如度分布、核分布、平均聚類系數(shù)、平均最短路徑長(zhǎng)度、度相關(guān)系數(shù)等隨著時(shí)間的演化具有相對(duì)穩(wěn)定性,說明科研領(lǐng)域間具有較為穩(wěn)定的聯(lián)系。3、根據(jù)科研領(lǐng)域間論文的相互引用關(guān)系,本論文構(gòu)建了一個(gè)科研領(lǐng)域引用網(wǎng)絡(luò),在此基礎(chǔ)上提出了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間引文流函數(shù)的科研領(lǐng)域論文數(shù)量增長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型,該模型能夠根據(jù)科研領(lǐng)域間論文的相互引用關(guān)系和已發(fā)表論文的數(shù)量,預(yù)測(cè)科研領(lǐng)域未來幾年內(nèi)的論文發(fā)表數(shù)量,從而幫助人們更好地判斷某個(gè)科研領(lǐng)域未來的發(fā)展情況。本論文結(jié)果表明,科研領(lǐng)域的發(fā)展以及科研領(lǐng)域間的聯(lián)系均有其內(nèi)在規(guī)律,這些規(guī)律能夠幫助人們更好地預(yù)測(cè)科研領(lǐng)域的發(fā)展前景,從而幫助科研政策制定者更加合理地制定支持和鼓勵(lì)各個(gè)科研領(lǐng)域發(fā)展的政策。
【學(xué)位單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:O157.5
【部分圖文】:

平均最短路徑長(zhǎng)度,小世界模型,構(gòu)造過程,網(wǎng)路


當(dāng) 的值超過某個(gè)閾值時(shí),這樣的一個(gè)模型既具較短的平均最路徑長(zhǎng)度,又有較高的平均聚類系數(shù)。因而更加符合現(xiàn)實(shí)世界中觀察到的“小世界”網(wǎng)絡(luò)特性。圖2-1展示了小世界網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)造過程以及重連概率 分別和網(wǎng)路的平均最短路徑長(zhǎng)度與網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)的關(guān)系。一些理論分析表明,ER隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中平均最短路徑與節(jié)點(diǎn)數(shù) 的對(duì)數(shù)成正比[60]。而對(duì)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)來說,其平均最短路徑和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的對(duì)數(shù)的對(duì)數(shù)成正比[61],這些理論分析也從一定程度上解釋了網(wǎng)絡(luò)普遍具有“小世界效應(yīng)”的原因。2.1.9 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型是網(wǎng)絡(luò)科學(xué)中的一個(gè)經(jīng)典模型,這個(gè)模型由Baraba′si和Al-bert在20世紀(jì)90年代提出[20],因此被人們稱為BA模型。BA模型給出了一個(gè)產(chǎn)13

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7 劉元?jiǎng)?網(wǎng)絡(luò)模塊度和BBS網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分析[D];西安理工大學(xué);2009年

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10 盛亞攀;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論的證券選擇研究[D];鄭州大學(xué);2017年



本文編號(hào):2821847

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