發(fā)布時(shí)間：2020-07-07 07:03

【摘要】：剩余壽命預(yù)測(cè)是工業(yè)設(shè)備視情主動(dòng)維護(hù)、故障預(yù)測(cè)與健康管理的核心問題。鑒于難以對(duì)復(fù)雜工程設(shè)備的機(jī)理進(jìn)行建模,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的剩余壽命預(yù)測(cè)研究在過去十幾年得到了廣泛的關(guān)注和長(zhǎng)足的發(fā)展。而剩余壽命預(yù)測(cè)的精度關(guān)系著是否能為設(shè)備制定科學(xué)有效的管理和維修策略,從而降低由于設(shè)備故障帶來的生命財(cái)產(chǎn)損失以及設(shè)備維護(hù)成本。本文探索如何建立準(zhǔn)確、合理的退化模型刻畫真實(shí)的退化系統(tǒng),從而提高設(shè)備剩余壽命預(yù)測(cè)的精度。本文首先綜述了剩余壽命預(yù)測(cè)的研究進(jìn)展,詳細(xì)介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的剩余壽命預(yù)測(cè)方法,即基于隨機(jī)系數(shù)回歸模型的剩余壽命預(yù)測(cè)、基于維納過程的剩余壽命預(yù)測(cè)和基于伽馬過程的剩余壽命預(yù)測(cè),并分別分析了這三種模型的優(yōu)勢(shì)和不足。在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上,本文提出了三種不同的退化模型,即帶自適應(yīng)漂移系數(shù)的隱維納過程模型、帶自適應(yīng)漂移系數(shù)的非線性維納過程模型和自適應(yīng)的斜維納過程模型。每種模型都是在前一種模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),以求更貼近實(shí)際的退化軌跡。根據(jù)每種模型的特性,本文提出了相應(yīng)的在線學(xué)習(xí)方法,即通過測(cè)量量的增加,不斷學(xué)習(xí)和更新模型中的不可觀測(cè)狀態(tài)和未知參數(shù),并通過理論推導(dǎo)得到了剩余壽命分布的解析表達(dá)式,實(shí)現(xiàn)剩余壽命實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)。最后總結(jié)了全文,并指出進(jìn)一步需要研究解決的問題。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TH165.3;O213.2

【參考文獻(xiàn)】

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1 王小林;程志君;郭波;;基于維納過程金屬化膜電容器的剩余壽命預(yù)測(cè)[J];國防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

2 厲海濤;金光;周經(jīng)倫;周忠寶;吳春華;;動(dòng)量輪維納過程退化建模與壽命預(yù)測(cè)[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2011年03期

3 曾聲奎,Michael G.Pecht,吳際;故障預(yù)測(cè)與健康管理(PHM)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J];航空學(xué)報(bào);2005年05期

4 徐正國;周東華;;基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅的實(shí)時(shí)可靠性預(yù)測(cè)方法研究[J];機(jī)械強(qiáng)度;2007年05期

5 周東華;徐正國;;工程系統(tǒng)的實(shí)時(shí)可靠性評(píng)估與預(yù)測(cè)技術(shù)[J];空間控制技術(shù)與應(yīng)用;2008年04期

6 陳亮;胡昌華;;基于退化建模的可靠性分析研究現(xiàn)狀[J];控制與決策;2009年09期

7 朱磊;左洪福;蔡景;;基于Wiener過程的民用航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能可靠性預(yù)測(cè)[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2013年05期

本文編號(hào)：2744804