【摘要】：單指標(biāo)變系數(shù)模型(SIVCM)是單指標(biāo)模型和變系數(shù)模型的推廣,具有更強(qiáng)的解釋性.在文章中主要利用B樣條逼近技術(shù)、輪廓(profile)最小二乘方法和Levenberg-Marquardt算法研究模型指標(biāo)參數(shù)和系數(shù)函數(shù)的估計(jì)問(wèn)題,證明了估計(jì)的相合性、漸近正態(tài)性,并通過(guò)模擬研究和實(shí)例分析,驗(yàn)證了提出的新方法的有效性.
【圖文】：

２４３８逡逑系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)逡逑３７卷逡逑Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ逡逑Ｎｏｒｍａｌ邋Ｑ－Ｑ邋Ｐｌｏｔ逡逑圖１這0１密度估計(jì)曲線和Ｑ－Ｑ正態(tài)圖逡逑（Ｆｉｇｕｒｅ邋１邋（３0＼邋ｄｅｎｓｉｔｙ邋ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ邋ｃｕｒｖｅ邋ａｎｄ邋Ｑ－Ｑ邋ｎｏｒｍａｌ邋ｇｒａｐｈ）逡逑Ｈｉｓｔｏｇｒａｍ邐Ｎｏｒｍａｌ邋Ｑ－Ｑ邋Ｐｌｏｔ逡逑Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ邋Ｑｕａｎｔｉｌｅｓ逡逑圖２疾）２密度估計(jì)曲線和Ｑ－Ｑ正態(tài)圖逡逑（Ｆｉｇｕｒｅ邋２邋ｄｅｎｓｉｔｙ邋ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ邋ｃｕｒｖｅ邋ａｎｄ邋Ｑ－Ｑ邋ｎｏｒｍａｌ邋ｇｒａｐｈ）逡逑圖３模型（４．１）各系數(shù)函數(shù)的估計(jì)值和真實(shí)值逡逑（Ｆｉｇｕｒｅ邋３邋Ｔｈｅ邋ｅｓｔｉｍａｔｅｄ邋ｖａｌｕｅ邋ａｎｄ邋ｔｈｅ邋ｔｒｕｅ邋ｖａｌｕｅ邋ｏｆ邋ｅａｃｈ邋ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ邋ｆｕｎｃｔｉｏｎ邋ｉｎ邋Ｍｏｄｅｌ邋（４．１））逡逑

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