【摘要】：變結(jié)構(gòu)分析作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要課題,在金融、質(zhì)控、氣象等領(lǐng)域被廣泛的使用。本學(xué)位論文應(yīng)用變點(diǎn)理論分別對(duì)氣象數(shù)據(jù)截面與面板數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性突變分析,估計(jì)并區(qū)分了氣象數(shù)據(jù)的氣候因素變點(diǎn)與非氣候因素變點(diǎn)。第一章首先介紹了變點(diǎn)問題的研究意義,針對(duì)變點(diǎn)問題在氣象領(lǐng)域的研究進(jìn)行了描述,簡(jiǎn)單介紹了單變點(diǎn)、多變點(diǎn)、共同變點(diǎn)問題以及氣象變點(diǎn)問題的研究現(xiàn)狀。第二章簡(jiǎn)要介紹了在氣象變點(diǎn)分析中有關(guān)的Bayes方法、Monte Carlo方法、M-H算法以及ASAMC算法的理論知識(shí)及相關(guān)算法步驟。第三章針對(duì)安徽省1957—2015年多臺(tái)站的月平均氣溫,采用ASAMC算法進(jìn)行變點(diǎn)估計(jì),探究了影響月平均氣溫結(jié)構(gòu)性變化的氣候因素和非氣候因素。第四章針對(duì)第三章的多個(gè)臺(tái)站月平均氣溫構(gòu)成的面板數(shù)據(jù),采用均值共同變點(diǎn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,對(duì)面板數(shù)據(jù)的共同變點(diǎn)進(jìn)行估計(jì),同時(shí)結(jié)合現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)資料對(duì)共同變點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。第五章基于三參數(shù)Weibull分布引入一元線性回歸變點(diǎn)估計(jì)理論,將其應(yīng)用于安徽省1980—2016年年最大風(fēng)速進(jìn)行變點(diǎn)估計(jì),并結(jié)合歷史風(fēng)速資料對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行研究。第六章總結(jié)了本論文所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)研究。
【圖文】：

根據(jù)二分法分別對(duì) 1993 年前后兩個(gè)時(shí)間段進(jìn)行變點(diǎn)估計(jì)，經(jīng)估計(jì)發(fā)現(xiàn)在 1960年出現(xiàn)了第二個(gè)共同變點(diǎn)如圖 4.1(b)，其中水平虛線為臨界值 0.747，相應(yīng)的最大統(tǒng)計(jì)量值為 1.024。而后面一段沒有檢測(cè)出變點(diǎn)。具體結(jié)果在圖 4.2 中顯示。圖 4.2 5 月平均氣溫?cái)?shù)據(jù)及共同變點(diǎn)位置Fig4.2 The monthly mean temperature series and common change-point positions in May在圖 4.2 中，估計(jì)出{1960，1993}兩個(gè)共同變點(diǎn)，即圖中的垂直虛線位置，把長(zhǎng)度為 59 的平均氣溫?cái)?shù)據(jù)分割成 3 個(gè)子區(qū)間，分割子區(qū)間 1957—1960 的月平均氣溫是 19.54℃，1961—1993 年的月平均氣溫為 20.69℃，1994—2015 年的月平均氣溫為 21.97℃，，從圖 4.2 可以看出在這三個(gè)子區(qū)間
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：O212.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2618972