【摘要】：本文首先闡述了模糊決策理論、TOPSIS算法與群決策支持系統(tǒng)的概念、功能、結(jié)構(gòu)以及發(fā)展現(xiàn)狀;然后分別在模糊多屬性群決策方法和群決策支持系統(tǒng)處理流程的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)模糊多屬性群決策支持系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)模型,論證群決策支持系統(tǒng)求解的實(shí)用性;最后,通過(guò)一種基于模糊TOPSIS算法的多屬性群決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)給出實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用的可能性。具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)針對(duì)模糊多屬性群決策問(wèn)題,本文通過(guò)對(duì)已有的模糊理論進(jìn)行梳理,重新總結(jié)設(shè)計(jì)出一種以三角模糊數(shù)形式給出的基于TOPSIS算法多屬性群體決策方法。該方法首先定義三角模糊數(shù)及其運(yùn)算規(guī)則,并給出三角模糊數(shù)距離和相似度計(jì)算公式;其次采用語(yǔ)言短語(yǔ)來(lái)表示決策專家在方案評(píng)價(jià)屬性下的評(píng)價(jià)值,從而引入決策專家個(gè)體意見(jiàn)相似度,為計(jì)算決策專家客觀權(quán)重并采用線性組合的方法求解反映決策專家在不同方案中的專家綜合權(quán)重提供了依據(jù);緊接著將決策專家個(gè)體意見(jiàn)進(jìn)行集結(jié)得到專家群體關(guān)于方案集的三角模糊數(shù)決策矩陣;最后,通過(guò)定義貼近度矩陣和群體滿意度閥值來(lái)控制群體決策的交互,以此給出基于模糊TOPSIS算法的多人多輪多屬性群體決策問(wèn)題的方法。(2)通用型模糊群決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)分析、建模與實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和特點(diǎn)進(jìn)行梳理,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的可行性、業(yè)務(wù)需求和功能模塊的分析和設(shè)計(jì);最后利用Internet技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模與實(shí)現(xiàn)。本文的研究對(duì)基于模糊TOPSIS算法的多屬性群決策理論做出了詳細(xì)分析,使復(fù)雜的決策問(wèn)題變得清晰、簡(jiǎn)單,對(duì)Internet環(huán)境下模糊多屬性群決策的求解做了有意義的嘗試,也為在Internet環(huán)境下的模糊多屬性群決策支持系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用做出了可供參考的探索。
【圖文】：

在本文我們將群決策問(wèn)題的分類歸納為圖 1.2：圖 1.2 群決策分類圖1.2.3 群決策支持系統(tǒng)研究綜述隨著對(duì)管理信息系統(tǒng)的實(shí)踐應(yīng)用效果凸顯并不斷被優(yōu)化升級(jí)，Scott Morton在 20 世紀(jì) 70 年代首先在基于管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提出決策支持系統(tǒng)[40]；PeterG.W. Keen 等則為闡明決策支持系統(tǒng)的主要觀點(diǎn)并構(gòu)造出它的基本框架做出了重要努力。20 世紀(jì) 80 年代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和應(yīng)用、群決策理論的突破性進(jìn)展以及對(duì)決策支持軟件的研究都為群決策支持系統(tǒng)的研究和快速發(fā)展起到了推動(dòng)作用，在第一屆國(guó)際決策支持會(huì)議[41]中就一致認(rèn)為：許多復(fù)雜重要的決策都是利用眾人的經(jīng)驗(yàn)和智慧經(jīng)充分協(xié)商得出的群體意見(jiàn)，，團(tuán)隊(duì)協(xié)作將會(huì)變得越來(lái)越重要同時(shí)大會(huì)還強(qiáng)調(diào)群決策支持的重要性。群決策支持系統(tǒng)是一種以半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題為處理對(duì)象支持群體對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)行人機(jī)交互的信息系統(tǒng)[42]。信息處理理論[43]認(rèn)為參與群決策的群成員能夠通過(guò)群決策支持系統(tǒng)獲得當(dāng)前決策形勢(shì)，利用系統(tǒng)的信息處理優(yōu)勢(shì)分析各種行動(dòng)方案的可能結(jié)果，間接地提高群體成員的信息處理能力。目前，群決策支

7圖 1.3 研究思路流程圖1.3.2 研究方法主要研究方法1、文獻(xiàn)研究法：通過(guò)文獻(xiàn)了解研究動(dòng)態(tài)，探索這一領(lǐng)域的理論研究方法，結(jié)合最新的研究文獻(xiàn)提出基于模糊TOPSIS算法的多屬性群決策支持系統(tǒng)的決策模型等。2、定性/定量分析法：先對(duì)決策屬性進(jìn)行“質(zhì)”的分析，即運(yùn)用抽象與概括及重要性和直覺(jué)等對(duì)屬性進(jìn)行思維加工；然后將給出的模糊屬性矩陣轉(zhuǎn)化成定量分析的數(shù)學(xué)矩陣，實(shí)現(xiàn)對(duì)排序分析的進(jìn)一步精確化，以便更加科學(xué)地選出最優(yōu)方案，幫助決策。3、跨學(xué)科研究法：運(yùn)用計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)，語(yǔ)言學(xué)等多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)論文進(jìn)行綜合研究的方法。4、具體問(wèn)題與相關(guān)理論結(jié)合：模糊多屬性群決策問(wèn)題作為決策問(wèn)題研究的前沿性課題，選取不同的角度、方面，都可以派生出很多的研究方向。5、模糊數(shù)學(xué)方法：在決策過(guò)程中由于每位決策專家學(xué)科背景、思考角度不同以及思維的模糊性，所以每位決策專家給出的評(píng)價(jià)值應(yīng)當(dāng)是一個(gè)范圍，而不是準(zhǔn)確的數(shù)值，本文采用三角模糊數(shù)表示評(píng)價(jià)值，用于模糊環(huán)境下模糊數(shù)的定義、比較、信息的集結(jié)以及模糊數(shù)與語(yǔ)言集的轉(zhuǎn)換。1.3.3 研究?jī)?nèi)容本文通過(guò)將模糊理論與 TOPSIS 法相結(jié)合研究基于模糊 TOPSIS 算法的多屬性群決策問(wèn)題及相應(yīng)群決策支持模型系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)，研究的主要內(nèi)容如下：1、針對(duì)基于模糊評(píng)價(jià)語(yǔ)言的多屬性群決策問(wèn)題，本文通過(guò)三角模糊數(shù)將定性問(wèn)題轉(zhuǎn)換成為定量問(wèn)題進(jìn)行研究，利用轉(zhuǎn)換后的三角模糊數(shù)決策矩陣使用相似度算法計(jì)算各決策專家的客觀權(quán)重，然后結(jié)合 AHP 進(jìn)行屬性和專家主觀權(quán)重求解
【學(xué)位授予單位】：貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：O159;O225

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2614840